| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3 章节安排 | 第16-19页 |
| 第二章 分组密码的可重构技术综述 | 第19-27页 |
| 2.1 可重构计算 | 第19-21页 |
| 2.2 分组密码算法可重构技术 | 第21-23页 |
| 2.2.1 分组密码的专用可重构研究 | 第21-22页 |
| 2.2.2 分组密码的通用可重构研究 | 第22-23页 |
| 2.3 动态通用可重构系统的时域划分研究现状 | 第23-24页 |
| 2.4 算子组合的质量评估研究现状 | 第24-25页 |
| 2.5 存在的问题及解决思路 | 第25-26页 |
| 2.6 章节小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于双流水的分组密码与序列密码重构模型 | 第27-45页 |
| 3.1 概述 | 第27页 |
| 3.2 两类密码算法的特征分析 | 第27-32页 |
| 3.2.1 序列密码特征分析 | 第27-30页 |
| 3.2.2 分组密码特征分析 | 第30-32页 |
| 3.3 两类密码算法的可重构性研究 | 第32-34页 |
| 3.4 基于双流水的可重构模型DPRM | 第34-37页 |
| 3.4.1 可重构模型 | 第34-35页 |
| 3.4.2 可重构单元的设计方法 | 第35-37页 |
| 3.4.3 流水线级数的确定 | 第37页 |
| 3.5 基于DPRM的DES与ZUC的可重构实现技术 | 第37-42页 |
| 3.5.1 算法简介 | 第37-39页 |
| 3.5.2 流水线级数确定 | 第39页 |
| 3.5.3 可重构S盒与移位寄存器设计 | 第39-41页 |
| 3.5.4 算法的可重构实现 | 第41-42页 |
| 3.6 模型实验与结果分析 | 第42-43页 |
| 3.7 章节小结 | 第43-45页 |
| 第四章 面向动态通用可重构系统的分组密码时域划分方法 | 第45-61页 |
| 4.1 概述 | 第45-46页 |
| 4.2 动态通用可重构系统架构 | 第46-47页 |
| 4.3 问题描述与分析 | 第47-49页 |
| 4.3.1 无反馈流水模式下分组密码的时域划分问题 | 第47-48页 |
| 4.3.2 形式化描述与约束 | 第48-49页 |
| 4.4 基于关键路径深度优先搜索与回溯的时域划分算法 | 第49-56页 |
| 4.4.1 算法顶层框架 | 第49-51页 |
| 4.4.2 分层确定关键路径 | 第51-52页 |
| 4.4.3 就绪节点列表建立与更新 | 第52页 |
| 4.4.4 搜索起点的选择 | 第52-55页 |
| 4.4.5 基于记忆回溯的深度优先搜索算法 | 第55-56页 |
| 4.5 算法性能分析 | 第56页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第56-59页 |
| 4.7 章节小结 | 第59-61页 |
| 第五章 基于聚合指标计算的算子组合质量综合评估方法 | 第61-71页 |
| 5.1 概述 | 第61-62页 |
| 5.2 基于Pi演算的算子组合形式化描述 | 第62-65页 |
| 5.2.1 进程代数Pi演算相关定义 | 第62-63页 |
| 5.2.2 算子组合Pi演算形式化描述 | 第63-65页 |
| 5.3 算子组合聚合指标的计算 | 第65-67页 |
| 5.3.1 单个算子的指标模型 | 第65-66页 |
| 5.3.2 算子组合的指标聚合计算 | 第66-67页 |
| 5.4 算子组合质量的权重确定与综合评估 | 第67-69页 |
| 5.4.1 聚合指标归一化处理 | 第67-68页 |
| 5.4.2 基于用户偏好的指标权重计算 | 第68-69页 |
| 5.4.3 综合评估 | 第69页 |
| 5.5 章节小结 | 第69-71页 |
| 第六章 基于通用可重构处理器的AES算法优化设计与实现 | 第71-85页 |
| 6.1 概述 | 第71页 |
| 6.2 通用可重构处理器GRe P架构 | 第71-73页 |
| 6.3 AES算法介绍 | 第73-74页 |
| 6.4 算法的优化设计 | 第74-76页 |
| 6.4.1 算法热点的实现分析 | 第74-75页 |
| 6.4.2 面向GRe P的优化设计 | 第75-76页 |
| 6.5 基于并行加流水的映射实现 | 第76-81页 |
| 6.5.1 算法的映射分析 | 第76-77页 |
| 6.5.2 加密算法映射 | 第77-80页 |
| 6.5.3 解密算法映射 | 第80-81页 |
| 6.6 实验与分析 | 第81-82页 |
| 6.7 章节小结 | 第82-85页 |
| 第七章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 7.1 本文总结 | 第85页 |
| 7.2 有待进一步研究的问题 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 作者简历 | 第95页 |
