| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 压缩感知的研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 压缩感知的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 压缩感知的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 贝叶斯压缩感知的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 压缩感知理论以及贝叶斯压缩感知理论 | 第17-38页 |
| 2.1 压缩感知理论 | 第17-26页 |
| 2.1.1 信号的稀疏化 | 第17-18页 |
| 2.1.2 信号的压缩测量 | 第18-21页 |
| 2.1.3 信号的重构 | 第21-26页 |
| 2.2 压缩感知的应用 | 第26-27页 |
| 2.2.1 雷达成像 | 第26页 |
| 2.2.2 单像素相机 | 第26-27页 |
| 2.3 贝叶斯压缩感知理论 | 第27-36页 |
| 2.3.1 建模 | 第28-31页 |
| 2.3.2 贝叶斯推断 | 第31-36页 |
| 2.4 贝叶斯压缩感知的应用 | 第36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 3 基于压缩感知的图像重构、存储和加密系统 | 第38-49页 |
| 3.1 基于压缩感知的图像重构系统 | 第38-45页 |
| 3.1.1 图像重构系统框图及说明 | 第38-39页 |
| 3.1.2 图像重构系统仿真 | 第39-44页 |
| 3.1.3 图像重构系统数据分析 | 第44-45页 |
| 3.2 基于压缩感知的图像存储和加密系统 | 第45-48页 |
| 3.2.1 图像存储和加密系统框图及说明 | 第45-46页 |
| 3.2.2 图像存储和加密系统仿真和数据分析 | 第46-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于压缩感知的数字水印方法 | 第49-64页 |
| 4.1 数字水印简介 | 第49页 |
| 4.2 基于压缩感知的数字水印方法 | 第49-59页 |
| 4.2.1 基于压缩感知的数字水印方法的嵌入和提取 | 第49-53页 |
| 4.2.2 基于压缩感知的数字水印方法的实验仿真和攻击测试 | 第53-58页 |
| 4.2.3 基于压缩感知的数字水印方法的实验仿真数据分析 | 第58-59页 |
| 4.3 基于贝叶斯压缩感知的数字水印方法 | 第59-63页 |
| 4.3.1 基于贝叶斯压缩感知的数字水印方法的嵌入和提取 | 第59-61页 |
| 4.3.2 基于贝叶斯压缩感知的数字水印方法的实验仿真和攻击测试 | 第61-62页 |
| 4.3.3 基于贝叶斯压缩感知的数字水印方法的实验仿真数据分析 | 第62-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 基于压缩感知的信号处理在移动端的实现 | 第64-69页 |
| 5.1 一维信号在移动端的重构 | 第64-66页 |
| 5.2 二维图像在移动端的重构 | 第66-68页 |
| 5.2.1 二维图像在移动端重构的流程 | 第66页 |
| 5.2.2 基于压缩感知实现移动端图像的重构 | 第66-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 6 总结与下一步工作 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69-70页 |
| 6.2 下一步的工作 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 攻读硕士学位期间的科研项目及论文 | 第73页 |
