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微博中的社会关系挖掘

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 课题背景第9页
    1.2 课题研究的目的和意义第9-10页
    1.3 国内外相关技术发展现状第10-16页
        1.3.1 社会关系挖掘第10-13页
        1.3.2 文本分类第13-16页
    1.4 本文的主要研究内容和组织结构第16-18页
第2章 基于微博话题的社会关系挖掘第18-30页
    2.1 微博话题社会关系概述第18-20页
    2.2 微博话题社会关系分类第20-24页
        2.2.1 特征提取第21-22页
        2.2.2 分类算法第22-24页
    2.3 微博话题社会关系分类方法性能分析第24-29页
        2.3.1 语料集第24-25页
        2.3.2 实验预处理第25页
        2.3.3 评测方法第25-26页
        2.3.4 实验结果与分析第26-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 基于微博用户的社会关系研究第30-40页
    3.1 微博用户社会关系概述第30-33页
    3.2 基于微博用户社会关系分类方法第33-36页
        3.2.1 单体分析法第33-35页
        3.2.2 整体分析法第35-36页
    3.3 基于微博用户社会关系分类方法性能分析第36-39页
        3.3.1 语料集和预处理第37-38页
        3.3.2 实验结果与分析第38-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第4章 微博社会关系系统第40-49页
    4.1 引言第40页
    4.2 微博社会关系系统第40-45页
        4.2.1 系统流程图第40-42页
        4.2.2 微博系统演示第42-44页
        4.2.3 微博系统评估第44-45页
    4.3 海天社会关系系统第45-47页
        4.3.1 系统流程图第45-47页
        4.3.2 海天系统演示第47页
    4.4 本章小结第47-49页
结论第49-50页
参考文献第50-57页
致谢第57页

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