摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
插图索引 | 第9-10页 |
附表索引 | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 选题背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
1.1.2 选题意义 | 第12-13页 |
1.2 相关研究文献综述 | 第13-16页 |
1.2.1 信用评估领域的数据处理模型综述 | 第13-14页 |
1.2.2 关于农户信用评估指标体系的研究综述 | 第14-16页 |
1.3 研究方法及结构 | 第16-17页 |
1.3.1 研究方法 | 第16页 |
1.3.2 研究结构 | 第16-17页 |
第2章 信用评估的理论基础 | 第17-30页 |
2.1 信用及信用风险的内涵界定 | 第17-18页 |
2.1.1 信用的基本概念 | 第17-18页 |
2.1.2 信用风险的内涵 | 第18页 |
2.2 信用评估的相关理论 | 第18-21页 |
2.2.1 个人信用评估的经济学分析 | 第18-20页 |
2.2.2 个人信贷中的信息不对称理论 | 第20-21页 |
2.3 组合模型理论 | 第21-30页 |
2.3.1 层次分析法的概述 | 第21-23页 |
2.3.2 神经网络模型的概述 | 第23-28页 |
2.3.3 组合模型的构建原理 | 第28-30页 |
第3章 信用评估指标体系的现状研究 | 第30-45页 |
3.1 国内外个人信用评估指标体系的研究现状分析 | 第30-38页 |
3.1.1 美国 FICO 信用评估指标体系概述 | 第30-34页 |
3.1.2 我国个人信用评估指标体系的研究现状 | 第34-38页 |
3.2 我国农户信用评估指标体系的研究现状分析 | 第38-45页 |
3.2.1 我国农村信用贷款的发展趋势 | 第38-40页 |
3.2.2 我国农户信用评估系统的发展现状 | 第40-43页 |
3.2.3 我国农户信用评估系统存在的问题和不足 | 第43-45页 |
第4章 基于 AHP-ANN 的农户信用评估指标体系的构建 | 第45-59页 |
4.1 指标的选取与赋值 | 第45-48页 |
4.1.1 指标的选取 | 第45-46页 |
4.1.2 指标的赋值 | 第46-48页 |
4.2 指标权重的确定—基于层次分析法 | 第48-54页 |
4.2.1 层次单排序 | 第48-52页 |
4.2.2 层次综合排序 | 第52-54页 |
4.3 基于组合模型的信用评估指标体系的构建 | 第54-59页 |
4.3.1 基于层次分析法的指标选取 | 第54页 |
4.3.2 基于 BP 神经网络模型的农户信用等级的确定 | 第54-59页 |
第5章 政策建议 | 第59-62页 |
5.1 建立更为完善的组合模型 | 第59页 |
5.2 完善农户的信用信息系统 | 第59-60页 |
5.2.1 建立完善的农户信用信息数据库 | 第59-60页 |
5.2.2 加强农户信用信息数据的加工和共享机制 | 第60页 |
5.3 建立农户信用评估的统一规范 | 第60-62页 |
5.3.1 积极发挥政府的主导作用 | 第60-61页 |
5.3.2 健全农户信用评估的法律法规体系 | 第61页 |
5.3.3 完善农户信贷的隐性担保机制 | 第61-62页 |
结论 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68页 |