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基于内容的图像检索技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·图像检索简介第9页
   ·基于文本的图像检索第9-10页
   ·基于内容的图像检索第10-12页
     ·基于视觉特征的图像检索第10-11页
     ·基于对象类型的图像检索第11页
     ·基于抽象属性的图像检索第11-12页
   ·基于内容的图像检索系统的实现第12-13页
   ·论文的结构和内容第13-14页
第2章 相关技术简介第14-34页
   ·图像的颜色特征第14-19页
     ·颜色空间第15-17页
     ·特征表示第17-19页
   ·图像的纹理特征第19-20页
   ·图像的形状特征第20-23页
     ·基于区域的形状第20-21页
     ·基于轮廓的形状第21-23页
   ·图像的空间特征第23-25页
     ·尺度特征及描述第23-24页
     ·空间关系的认知及描述第24-25页
   ·图像的相似性度量第25-27页
     ·几何模型第25-27页
     ·相关计算模型第27页
     ·关联系数模型第27页
   ·高维索引技术第27-31页
     ·高维索引方法第28-29页
     ·降维方法第29-30页
     ·近似最近邻方法第30-31页
   ·相关反馈技术第31-32页
   ·图像检索系统的性能评价第32-33页
   ·本章总结第33-34页
第3章 基于重心向量直方图的图像检索第34-40页
   ·引言第34页
   ·重心向量直方图(BVH)第34-37页
     ·颜色量化第35页
     ·重心的确定第35页
     ·方位角的计算第35-36页
     ·形状估计第36-37页
   ·重心向量特征描述第37-38页
   ·相似性度量第38页
   ·本章总结第38-40页
第4章 基于重心向量直方图的图像检索实验第40-47页
   ·实验介绍第40页
   ·对比算法介绍第40-42页
     ·边缘直方图(EHD)第40-41页
     ·局部二值模式(LBP)第41-42页
   ·实验平台介绍第42-43页
   ·BVH图像检索实验与性能分析第43-45页
   ·本章总结第45-47页
第5章 全文总结和展望第47-49页
   ·全文总结第47页
   ·全文展望第47-49页
参考文献第49-54页
致谢第54-55页

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