语音信号的数字化混沌遮掩通信及盲提取技术研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 信息隐藏技术及盲分离的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作及安排 | 第12-14页 |
| 第2章 语音信号的数字化及混沌遮掩技术 | 第14-23页 |
| 2.1 语音信号数字化的优点 | 第14页 |
| 2.2 语音编码的分类 | 第14-16页 |
| 2.2.1 波形编码 | 第15页 |
| 2.2.2 参数编码 | 第15-16页 |
| 2.2.3 混合编码 | 第16页 |
| 2.3 典型混沌系统及其混沌遮掩 | 第16-22页 |
| 2.3.1 Henon混沌系统 | 第16-18页 |
| 2.3.2 Chen混沌系统 | 第18-20页 |
| 2.3.3 Qi混沌系统 | 第20-21页 |
| 2.3.4 混沌遮掩及其保密特性 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 正定含噪系统中数字语音信号的盲分离 | 第23-73页 |
| 3.1 ICA基本原理 | 第23-25页 |
| 3.2 正定系统模型建立 | 第25-26页 |
| 3.3 数字化编码方式的选取 | 第26-29页 |
| 3.4 二进制判决门限的选择 | 第29-30页 |
| 3.5 语音信号与混沌载体的时频分析 | 第30-34页 |
| 3.6 噪声影响及其分类 | 第34-36页 |
| 3.7 算法的评价指标 | 第36-38页 |
| 3.7.1 定性评价 | 第36页 |
| 3.7.2 定量评价 | 第36-38页 |
| 3.7.3 主观听觉感受 | 第38页 |
| 3.8 正定含噪系统中语音信号盲分离的实现 | 第38-72页 |
| 3.8.1 无干扰情况下语音信号盲分离 | 第42-60页 |
| 3.8.2 有干扰情况下语音信号盲分离 | 第60-72页 |
| 3.9 本章小结 | 第72-73页 |
| 第4章 欠定含噪混沌遮掩系统中语音信号的盲提取 | 第73-100页 |
| 4.1 欠定系统模型建立 | 第73-74页 |
| 4.2 欠定到正定模型的转化 | 第74-75页 |
| 4.3 经验模态分解算法 | 第75-78页 |
| 4.4 欠定含噪系统中语音信号的盲提取 | 第78-81页 |
| 4.5 算法可行性验证 | 第81-99页 |
| 4.5.1 无干扰情况下语音信号盲提取 | 第81-92页 |
| 4.5.2 有干扰情况下语音信号盲提取 | 第92-99页 |
| 4.6 本章小结 | 第99-100页 |
| 结论 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第110-111页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第111页 |
