| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 目标跟踪算法研究的现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 目标跟踪领域面临的挑战 | 第18-19页 |
| 1.3 主要工作与结构 | 第19-22页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第19-20页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 目标跟踪系统与人类视觉系统概述 | 第22-34页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 视频目标跟踪系统概述 | 第22-27页 |
| 2.2.1 目标特征提取 | 第22-25页 |
| 2.2.2 模型描述方法 | 第25-26页 |
| 2.2.3 目标搜索策略 | 第26-27页 |
| 2.3 人类视觉系统概述 | 第27-30页 |
| 2.3.1 人类视觉系统的生理结构 | 第27-28页 |
| 2.3.2 视觉机制特性 | 第28-30页 |
| 2.4 基于人类视觉系统的目标建模与跟踪 | 第30-32页 |
| 2.4.1 图像特征和人类视觉系统的内在关系 | 第30-31页 |
| 2.4.2 基于局部不变特征的目标建模与跟踪 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于视觉暂留机制的目标跟踪算法 | 第34-48页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 基于SURF的目标匹配跟踪 | 第34-40页 |
| 3.2.1 特征点提取 | 第35-38页 |
| 3.2.2 特征点匹配 | 第38-39页 |
| 3.2.3 目标定位 | 第39-40页 |
| 3.3 基于TE-SURF的目标匹配跟踪 | 第40-44页 |
| 3.3.1 基于视觉暂留的TE-SURF | 第40-43页 |
| 3.3.2 基于TE-SURF的匹配跟踪 | 第43-44页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 3.4.1 基于TE-SURF的目标跟踪 | 第44-46页 |
| 3.4.2 遗忘因子对算法性能的影响 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于视觉显著机制的目标跟踪算法 | 第48-64页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 基于位置信息显著性的精确定位 | 第48-52页 |
| 4.2.1 基于显著性的SE-SURF特征 | 第49-51页 |
| 4.2.2 基于SE-SURF的精确定位跟踪 | 第51-52页 |
| 4.3 基于目标驱动显著性的快速搜索 | 第52-56页 |
| 4.3.1 改进的频率调谐显著性模型 | 第52-55页 |
| 4.3.2 基于FE-FT的快速搜索重定位 | 第55-56页 |
| 4.4 实验效果与分析 | 第56-63页 |
| 4.4.1 基于SE-SURF的目标跟踪 | 第56-59页 |
| 4.4.2 基于FE-FT的区域显著性增强 | 第59-60页 |
| 4.4.3 联合SE-SURF与FE-FT的跟踪 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于STE-SURF和FE-FT的长时间跟踪算法 | 第64-74页 |
| 5.1 引言 | 第64页 |
| 5.2 多策略协同的长时间跟踪 | 第64-67页 |
| 5.2.1 长时间跟踪的技术分析 | 第64-65页 |
| 5.2.2 基于STE-SURF的匹配定位跟踪 | 第65页 |
| 5.2.3 改进的长时间跟踪框架 | 第65-67页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第67-72页 |
| 5.3.1 基于STE-SURF的目标跟踪 | 第67-69页 |
| 5.3.2 联合STE-SURF与FE-FT的跟踪 | 第69-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-78页 |
| 6.1 本文总结 | 第74-75页 |
| 6.2 工作展望 | 第75-78页 |
| 6.2.1 潜在的问题与改进 | 第75-76页 |
| 6.2.2 未来的工作和展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 作者简介 | 第86-88页 |