| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第8-9页 |
| 缩略语对照表 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 选题意义与研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 基于滤波的高动态图像显示技术 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于映射函数的高动态图像显示技术 | 第14-16页 |
| 1.3 论文内容的创新点 | 第16-18页 |
| 第二章 传统图像显示技术 | 第18-24页 |
| 2.1 基于图像直方图的图像增强显示实现方法 | 第18-20页 |
| 2.2 基于滤波处理的图像增强显示实现方法 | 第20-24页 |
| 第三章 基于色调误差约束及全局最大熵的高动态图像显示算法 | 第24-40页 |
| 3.1 传统基于直方图方法的缺陷分析 | 第24-25页 |
| 3.2 全局最大熵的图像最优显示模型 | 第25-27页 |
| 3.3 优化求解方法 | 第27-32页 |
| 3.4 最大熵模型算法的实验结果分析 | 第32-38页 |
| 3.4.1 质量评价依据 | 第32-33页 |
| 3.4.2 客观性能比较 | 第33-36页 |
| 3.4.3 主观效果比较 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于对比度模型的最优显示算法 | 第40-54页 |
| 4.1 图像对比度的定义 | 第40-41页 |
| 4.2 对比度失真的高阶统计建模 | 第41-42页 |
| 4.3 优化函数设计 | 第42-44页 |
| 4.4 对比度模型的非多项式复杂(NP-hard)分析 | 第44-46页 |
| 4.5 高阶统计模型的化简与多项式复杂度求解 | 第46-48页 |
| 4.6 实验结果及分析 | 第48-52页 |
| 4.6.1 高亮度环境下算法的处理效果对比 | 第48-49页 |
| 4.6.2 中等亮度环境下算法的处理效果对比 | 第49-50页 |
| 4.6.3 低亮度环境下算法的处理效果对比 | 第50页 |
| 4.6.4 复杂细节图像处理结果 | 第50-51页 |
| 4.6.5 高动态度图像局部细节分析 | 第51-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 算法复杂度分析与参数设置 | 第54-60页 |
| 5.1 色调误差约束对算法复杂度的影响 | 第54-55页 |
| 5.2 色调误差约束参数设置 | 第55-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |