基于遥感的北京市近地表城市热岛效应研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-15页 |
| 1.2.1 城市热岛研究进展 | 第10-13页 |
| 1.2.2 近地表气温遥感研究进展 | 第13-15页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.3 研究路线 | 第16-17页 |
| 第二章 研究区及研究数据 | 第17-23页 |
| 2.1 研究区域 | 第17-18页 |
| 2.2 遥感数据及预处理 | 第18-21页 |
| 2.2.1 Landsat/TM数据 | 第18-20页 |
| 2.2.2 MODIS数据 | 第20页 |
| 2.2.3 ASTER-GDEM数据 | 第20-21页 |
| 2.3 气象数据 | 第21-23页 |
| 第三章 气温反演模型自变量计算 | 第23-33页 |
| 3.1 地表温度LST | 第23-27页 |
| 3.1.1 辐亮度与亮度温度 | 第23-24页 |
| 3.1.2 比辐射率 | 第24-25页 |
| 3.1.3 水汽含量的估算 | 第25页 |
| 3.1.4 单通道算法 | 第25-27页 |
| 3.2 归一化植被指数NDVI | 第27-28页 |
| 3.3 反照率Albedo | 第28-29页 |
| 3.4 改进的归一化差异水体指数MNDWI | 第29-30页 |
| 3.5 归一化建筑指数NDBI | 第30-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 近地表气温的遥感反演 | 第33-49页 |
| 4.1 研究方法 | 第33-39页 |
| 4.1.1 随机森林 | 第33-37页 |
| 4.1.2 多元回归统计方法 | 第37-38页 |
| 4.1.3 验证方法 | 第38-39页 |
| 4.2 气温与地温的关系分析 | 第39-42页 |
| 4.2.1 地气温关系分析 | 第39-41页 |
| 4.2.2 卫星过境瞬时气温与日最高气温关系分析 | 第41-42页 |
| 4.3 结果对比 | 第42-46页 |
| 4.4 模型因子重要性分析 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 北京市近地表热岛效应 | 第49-61页 |
| 5.1 城市热岛空间分布 | 第49-54页 |
| 5.2 下垫面对城市热岛效应的影响 | 第54-59页 |
| 5.2.1 植被对城市热岛强度的影响 | 第56-57页 |
| 5.2.2 不透水面对城市热岛强度的影响 | 第57-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 结论与创新 | 第61-64页 |
| 6.1 结论 | 第61-62页 |
| 6.2 创新点与特色 | 第62页 |
| 6.3 存在问题与不足 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 作者简介 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
