工矿业城市出生缺陷高发区环境风险时空分析研究--以神经管畸形为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-22页 |
| 1.3.1 疾病制图 | 第13-15页 |
| 1.3.2 疾病聚类分析 | 第15-16页 |
| 1.3.3 环境风险要素探究 | 第16-21页 |
| 1.3.4 潜在污染源健康风险评估 | 第21-22页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第22-24页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第23-24页 |
| 1.5 论文结构 | 第24-26页 |
| 第2章 研究区概况及数据情况 | 第26-30页 |
| 2.1 研究区概况 | 第26-27页 |
| 2.2 数据来源及处理 | 第27-30页 |
| 2.2.1 数据来源 | 第27-28页 |
| 2.2.2 数据处理 | 第28-30页 |
| 第3章 神经管畸形的空间描述性分析 | 第30-38页 |
| 3.1 基本原理 | 第30-32页 |
| 3.1.1 均数中心统计指标 | 第30-31页 |
| 3.1.2 标准差椭圆统计指标 | 第31-32页 |
| 3.2 分析结果 | 第32-36页 |
| 3.2.1 原平市神经管畸形病例基本情况 | 第32-33页 |
| 3.2.2 原平市神经管畸形空间描述性分析 | 第33-36页 |
| 3.3 讨论 | 第36-38页 |
| 第4章 原平市神经管畸形时空格局分析 | 第38-50页 |
| 4.1 贝叶斯时空层次模型 | 第38-42页 |
| 4.1.1 贝叶斯统计思想 | 第38-39页 |
| 4.1.2 贝叶斯时空层次模型 | 第39-42页 |
| 4.2 贝叶斯时空格局分析 | 第42-48页 |
| 4.2.1 总体空间格局和时间趋势分析 | 第43-46页 |
| 4.2.2 局部变化趋势分析 | 第46-48页 |
| 4.3 讨论 | 第48-50页 |
| 第5章 原平市潜在污染源健康风险评价 | 第50-60页 |
| 5.1 数据处理 | 第50-51页 |
| 5.2 研究方法 | 第51-55页 |
| 5.2.1 Ripley’s K函数 | 第51-52页 |
| 5.2.2 动态分段数据模型 | 第52页 |
| 5.2.3 一维水质模型 | 第52页 |
| 5.2.4 污染源健康风险评价模型 | 第52-55页 |
| 5.3 分析结果 | 第55-59页 |
| 5.3.1 参数估计与模型比较 | 第55-56页 |
| 5.3.2 模型估计结果分析 | 第56-59页 |
| 5.4 讨论 | 第59-60页 |
| 第6章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-71页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
