| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究目标和研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-18页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第18-31页 |
| 2.1 传感器介绍 | 第18-20页 |
| 2.2 行为识别核心技术综述 | 第20-23页 |
| 2.3 行为识别中的难点及解决方案 | 第23-25页 |
| 2.4 目标定位核心技术综述 | 第25-29页 |
| 2.5 目标定位中的难点及解决方案 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于特征增强与决策融合的行为识别方法 | 第31-43页 |
| 3.1 方法概述 | 第31-32页 |
| 3.2 方法具体描述 | 第32-39页 |
| 3.2.1 数据采集与预处理 | 第32-33页 |
| 3.2.2 特征提取 | 第33页 |
| 3.2.3 特征选择 | 第33-34页 |
| 3.2.4 数据采集与预处理特征增强 | 第34-35页 |
| 3.2.5 分类器训练 | 第35-36页 |
| 3.2.6 数据采集与预处理参数设计与权重训练 | 第36-38页 |
| 3.2.7 二层分类 | 第38-39页 |
| 3.3 行为识别结果分析 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于地图信息和位置自适应修正的粒子滤波目标定位方法 | 第43-52页 |
| 4.1 方法概述 | 第43-44页 |
| 4.2 方法具体描述 | 第44-47页 |
| 4.2.1 粒子初始化 | 第44页 |
| 4.2.2 粒子传播 | 第44页 |
| 4.2.3 粒子更新 | 第44-45页 |
| 4.2.4 目标位置确定 | 第45页 |
| 4.2.5 粒子重采样和位置自适应修正 | 第45-47页 |
| 4.3 定位结果分析 | 第47-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于移动终端的人体行为识别和室内定位系统设计与实现 | 第52-64页 |
| 5.1 系统概述 | 第52-54页 |
| 5.2 系统设计与实现 | 第54-63页 |
| 5.2.1 注册/登录模块 | 第54-55页 |
| 5.2.2 行为识别模块 | 第55-57页 |
| 5.2.3 室内定位模块 | 第57-59页 |
| 5.2.4 数据展示模块 | 第59-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第73页 |