| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 社区划分的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 消息转发算法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容及主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关知识 | 第16-39页 |
| 2.1 机会网络基本概念 | 第16-20页 |
| 2.1.1 机会网络的传输机制 | 第16-17页 |
| 2.1.2 机会网络的体系结构 | 第17页 |
| 2.1.3 机会网络的特点 | 第17-18页 |
| 2.1.4 机会网络中通信节点的移动行为分析 | 第18-19页 |
| 2.1.5 机会网络的应用 | 第19-20页 |
| 2.2 经典的消息转发算法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 First Contact和Direct Delivery消息转发算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 Epidemic消息转发算法 | 第21页 |
| 2.2.3 Spray And Wait消息转发算法 | 第21-22页 |
| 2.2.4 Prophet消息转发算法 | 第22-23页 |
| 2.2.5 Max Prop消息转发算法 | 第23-24页 |
| 2.3 社区划分算法 | 第24-34页 |
| 2.3.1 非重叠的社区划分算法 | 第25-30页 |
| 2.3.2 重叠的社区划分算法 | 第30-34页 |
| 2.4 基于社区的消息转发算法 | 第34-37页 |
| 2.4.1 Bubble Rap消息转发算法 | 第34-36页 |
| 2.4.2 SimBet消息转发算法 | 第36-37页 |
| 2.5 仿真工具 | 第37-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于朋友关系变迁演化的社区划分算法 | 第39-51页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 朋友关系的度量标准 | 第40-43页 |
| 3.3 朋友社区的演变 | 第43-44页 |
| 3.4 朋友社区的划分算法 | 第44-45页 |
| 3.5 实验与结果分析 | 第45-49页 |
| 3.5.1 数据集 | 第45-46页 |
| 3.5.2 度量指标 | 第46页 |
| 3.5.3 实验结果 | 第46-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于朋友关系的消息转发算法 | 第51-68页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 朋友社区的划分算法 | 第51-53页 |
| 4.3 转发表的构建 | 第53-56页 |
| 4.4 CFM值的分布 | 第56页 |
| 4.5 朋友关系变化的处理 | 第56-60页 |
| 4.6 实验与分析 | 第60-67页 |
| 4.6.1 数据集 | 第60页 |
| 4.6.2 度量指标 | 第60-61页 |
| 4.6.3 实验结果 | 第61-67页 |
| 4.7 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 5.2 工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读学位期间本人的科研论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |