基于形状信息的医学图像配准研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 聚焦超声治疗技术概述 | 第9-10页 |
| 1.2 聚焦超声治疗中的图像引导定位技术 | 第10-12页 |
| 1.2.1 图像引导手术定位技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 本研究中的定位方法 | 第11-12页 |
| 1.3 聚焦超声定位系统中的图像配准技术 | 第12-17页 |
| 1.3.1 医学图像配准的概念 | 第12-13页 |
| 1.3.2 配准方法分类 | 第13-16页 |
| 1.3.3 图像配准的主要步骤 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 医学图像配准 | 第18-29页 |
| 2.1 概述 | 第18页 |
| 2.2 配准的几何变换 | 第18-22页 |
| 2.2.1 刚性变换 | 第19页 |
| 2.2.2 非刚性变换 | 第19-22页 |
| 2.3 插值方法 | 第22-24页 |
| 2.3.1 最近邻域插值 | 第23页 |
| 2.3.2 线性插值 | 第23页 |
| 2.3.3 部分体积插值 | 第23-24页 |
| 2.4 相似性测度 | 第24页 |
| 2.5 配准参数的优化搜索 | 第24-25页 |
| 2.6 图像配准方法的评估 | 第25-27页 |
| 2.6.1 客观评价 | 第25-26页 |
| 2.6.2 主观评价 | 第26-27页 |
| 2.7 小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于形状信息的图像配准 | 第29-58页 |
| 3.1 形状模型基本理论 | 第30-34页 |
| 3.1.1 形状模型的基本概念 | 第30-31页 |
| 3.1.2 形状的表示 | 第31-34页 |
| 3.2 形状特征点的提取 | 第34-41页 |
| 3.2.1 形状轮廓线的提取及其预处理 | 第34-36页 |
| 3.2.2 角点的提取 | 第36-39页 |
| 3.2.3 切点和拐点的提取 | 第39-41页 |
| 3.3 Catmull-Rom 几何样条插值 | 第41-44页 |
| 3.4 形状轮廓线的弧长参数化 | 第44-47页 |
| 3.4.1 问题的提出 | 第44-45页 |
| 3.4.2 数值积分算法 | 第45-47页 |
| 3.5 形状差异度量 | 第47-49页 |
| 3.6 形状表达误差 | 第49-50页 |
| 3.7 约束条件 | 第50-51页 |
| 3.8 标记点滑动算法 | 第51-54页 |
| 3.9 互信息配准 | 第54页 |
| 3.10 实验结果 | 第54-57页 |
| 3.11 小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于单指令多数据技术的图像配准优化 | 第58-67页 |
| 4.1 SIMD 技术 | 第58-61页 |
| 4.1.1 MMX 技术 | 第59-60页 |
| 4.1.2 SSE 技术 | 第60页 |
| 4.1.3 SSE2 技术 | 第60-61页 |
| 4.1.4 SSE3 技术 | 第61页 |
| 4.2 配准过程的SIMD 指令优化 | 第61-65页 |
| 4.2.1 几何变换的优化 | 第61-63页 |
| 4.2.2 插值的优化 | 第63-65页 |
| 4.3 实验 | 第65-66页 |
| 4.4 小结 | 第66-67页 |
| 第五章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第74-76页 |
