数据挖掘在国税系统的应用
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| 1.1 国税数据应用概述 | 第10页 |
| 1.2 项目的开发背景 | 第10-12页 |
| 1.3 数据仓库和数据挖掘 | 第12-14页 |
| 1.3.1 数据仓库 | 第12-14页 |
| 1.3.2 数据挖掘 | 第14页 |
| 1.4 课题研究的内容 | 第14-15页 |
| 1.5 课题研究的意义 | 第15-17页 |
| 第二章 国税分析预测基础 | 第17-22页 |
| 2.1 国外税务系统采用数据挖掘的情况 | 第17页 |
| 2.2 国税分析预测的信息需求 | 第17-18页 |
| 2.3 面向国税分析预测的数据仓库 | 第18-20页 |
| 2.4 基于数据仓库的数据挖掘系统 | 第20-22页 |
| 第三章 面向国税分析预测的数据仓库设计 | 第22-35页 |
| 3.1 数据仓库的方案设计 | 第22-26页 |
| 3.1.1 数据仓库的规划分析 | 第22页 |
| 3.1.2 数据仓库的设计和实施 | 第22-25页 |
| 3.1.3 数据仓库的使用和维护 | 第25-26页 |
| 3.2 面向国税分析预测数据仓库的实现 | 第26-35页 |
| 3.2.1 数据仓库实现策略 | 第26-27页 |
| 3.2.2 数据仓库的开发目标 | 第27-28页 |
| 3.2.3 数据仓库的结构设计 | 第28-29页 |
| 3.2.4 工具软件的选用 | 第29-30页 |
| 3.2.5 概念模型设计 | 第30-32页 |
| 3.2.6 逻辑模型设计 | 第32-33页 |
| 3.2.7 数据仓库的数据源确定 | 第33-34页 |
| 3.2.8 数据仓库的数据抽取和加载 | 第34页 |
| 3.2.9 创建多维数据集 | 第34页 |
| 3.2.10 数据仓库的使用和维护 | 第34-35页 |
| 第四章 国税分析预测的数据挖掘方案研究 | 第35-40页 |
| 4.1 数据挖据的目标 | 第35页 |
| 4.2 数据的选择和预处理 | 第35-37页 |
| 4.3 挖掘模型的构建 | 第37-38页 |
| 4.4 数据挖掘 | 第38页 |
| 4.5 挖掘结果解释和评估 | 第38-40页 |
| 第五章 数据挖掘模型研究 | 第40-52页 |
| 5.1 数据挖掘算法分析 | 第40-47页 |
| 5.1.1 回归分析法 | 第40-43页 |
| 5.1.2 人工神经网络 | 第43-45页 |
| 5.1.3 时间序列法 | 第45-47页 |
| 5.2 数据挖掘算法应用 | 第47-51页 |
| 5.2.1 应用回归分析法建立税收模型 | 第47-49页 |
| 5.2.2 应用时间序列法建立税收的自回归模型 | 第49-51页 |
| 5.3 结论 | 第51-52页 |
| 第六章 总结 | 第52-54页 |
| 6.1 结论 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第58页 |
