| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 引言 | 第7-8页 |
| 1.2 雷达自动目标识别概述 | 第8-11页 |
| 1.2.1 雷达自动目标识别的分类 | 第8-10页 |
| 1.2.2 雷达自动目标识别的分类器设计 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 高分辨距离像及其预处理 | 第13-25页 |
| 2.1 高分辨距离像 | 第13-14页 |
| 2.2 HRRP三个敏感性及其预处理 | 第14-16页 |
| 2.2.1 HRRP的方位敏感性及其预处理 | 第15页 |
| 2.2.2 HRRP平移敏感性及其预处理 | 第15-16页 |
| 2.2.3 HRRP幅度敏感性及其预处理 | 第16页 |
| 2.3 高分辨距离像的其它预处理 | 第16-20页 |
| 2.3.1 对螺旋桨噪声的预处理 | 第17页 |
| 2.3.2 幂次变换 | 第17-18页 |
| 2.3.3 消除雷达旁瓣的预处理 | 第18-20页 |
| 2.4 高分辨距离像的特征提取方法研究 | 第20-23页 |
| 2.4.1 高分辨距离像的特征提取方法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 实验与分析 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 自适应高斯分类器(AGC)及其改进 | 第25-35页 |
| 3.1 多元正态概率分布及其性质 | 第25-27页 |
| 3.1.1 单变量正态分布 | 第25页 |
| 3.1.2 多元正态分布 | 第25-27页 |
| 3.2 传统自适应高斯分类器 | 第27-28页 |
| 3.3 传统的自适应高斯分类器存在的问题与改进 | 第28-30页 |
| 3.3.1 高分辨距离像的类高斯化 | 第29-30页 |
| 3.3.2 AGC的匹配测度 | 第30页 |
| 3.4 实验与分析 | 第30-33页 |
| 3.4.1 实验数据说明 | 第30页 |
| 3.4.2 实验方案与实验结果分析 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于目标子空间的雷达自动目标识别 | 第35-47页 |
| 4.1 冗余噪声匹配对分类结果的影响 | 第35页 |
| 4.2 目标子空间 | 第35-36页 |
| 4.3 目标子空间的获取方法 | 第36-38页 |
| 4.3.1 HRRP数据特性分析 | 第36-37页 |
| 4.3.2 目标子空间获取方法 | 第37页 |
| 4.3.3 获取目标子空间时应注意的问题 | 第37-38页 |
| 4.4 基于目标子空间的AGC分类器 | 第38-41页 |
| 4.4.1 训练样本和测试样本的预处理方法 | 第38-39页 |
| 4.4.2 目标子空间克服HRRP平移敏感性的方法 | 第39-40页 |
| 4.4.3 目标子空间AGC方法的匹配测度 | 第40-41页 |
| 4.4.4 目标子空间AGC方法中的拒识策略 | 第41页 |
| 4.5 实验与分析 | 第41-45页 |
| 4.5.1 实验数据说明 | 第41页 |
| 4.5.2 HRRP空间AGC的冗余噪声匹配 | 第41-42页 |
| 4.5.3 两种对齐方法对目标子空间AGC识别结果的影响 | 第42-43页 |
| 4.5.4 幂次变换对目标子空间AGC的影响 | 第43-45页 |
| 4.5.5 目标子空间方法在最大相关系数模板匹配分类器中的应用 | 第45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 结束语 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第52页 |
