计算机安全弱点及其对应关键技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第15-41页 |
| 1.1 课题背景 | 第15-17页 |
| 1.2 弱点研究简介 | 第17-18页 |
| 1.3 弱点的定义 | 第18-19页 |
| 1.4 弱点描述技术 | 第19-34页 |
| 1.4.1 弱点分类法 | 第20-27页 |
| 1.4.2 弱点描述语言 | 第27-29页 |
| 1.4.3 弱点数据库 | 第29-34页 |
| 1.5 弱点检测技术 | 第34-36页 |
| 1.6 弱点评估技术 | 第36-39页 |
| 1.6.1 国内外的研究组织及研究项目 | 第36-37页 |
| 1.6.2 弱点评估技术分类 | 第37-39页 |
| 1.6.3 当前存在的问题 | 第39页 |
| 1.7 本文的主要研究内容和组织结构 | 第39-41页 |
| 第2章 支持关联性挖掘的弱点分类法 | 第41-56页 |
| 2.1 引言 | 第41-42页 |
| 2.2 弱点及弱点关联性 | 第42-45页 |
| 2.2.1 弱点及弱点关联性的定义 | 第42页 |
| 2.2.2 弱点关联性的表达 | 第42-43页 |
| 2.2.3 弱点关联性的意义 | 第43-45页 |
| 2.3 弱点的新分类特征 | 第45-49页 |
| 2.3.1 特权提升 | 第45-46页 |
| 2.3.2 用户和特权集的关系 | 第46页 |
| 2.3.3 特权集的划分及量化 | 第46-49页 |
| 2.4 多维量化属性的弱点分类法 | 第49-53页 |
| 2.4.1 弱点的特权集属性及量化 | 第49-50页 |
| 2.4.2 弱点的安全属性及量化 | 第50-51页 |
| 2.4.3 弱点的攻击复杂性及量化 | 第51-52页 |
| 2.4.4 弱点的其它属性 | 第52-53页 |
| 2.5 弱点关联性挖掘 | 第53-55页 |
| 2.5.1 挖掘算法 | 第53-54页 |
| 2.5.2 实验结果 | 第54-55页 |
| 2.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第3章 基于XML的弱点描述语言CVDL | 第56-72页 |
| 3.1 引言 | 第56-57页 |
| 3.2 XML简介 | 第57-58页 |
| 3.2.1 DTD与模式 | 第57-58页 |
| 3.2.2 XSL和XSLT | 第58页 |
| 3.3 弱点描述语言CVDL | 第58-66页 |
| 3.3.1 框架结构 | 第59页 |
| 3.3.2 Brief元素 | 第59-61页 |
| 3.3.3 Detection元素 | 第61-62页 |
| 3.3.4 Security元素 | 第62-64页 |
| 3.3.5 Character元素 | 第64-65页 |
| 3.3.6 Remedy元素 | 第65页 |
| 3.3.7 优势分析 | 第65-66页 |
| 3.4 CVDL的应用 | 第66-71页 |
| 3.4.1 描述弱点 | 第67-70页 |
| 3.4.2 发布弱点 | 第70-71页 |
| 3.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第4章 基于弱点关联图的主机系统弱点评估方法 | 第72-93页 |
| 4.1 引言 | 第72-73页 |
| 4.2 风险计算 | 第73-75页 |
| 4.2.1 弱点的风险计算 | 第73-74页 |
| 4.2.2 评估对象的风险计算 | 第74-75页 |
| 4.3 评估算法 | 第75-81页 |
| 4.3.1 基于主机扫描的动态评估算法 | 第76-78页 |
| 4.3.2 基于网络扫描的动态评估算法 | 第78-80页 |
| 4.3.3 静态评估算法 | 第80-81页 |
| 4.4 Windows系统的静态评估 | 第81-86页 |
| 4.4.1 评估过程 | 第81-82页 |
| 4.4.2 评估结论 | 第82-84页 |
| 4.4.3 优势分析 | 第84-86页 |
| 4.5 主流操作系统的静态评估 | 第86-92页 |
| 4.5.1 系统的演进与其安全性 | 第86-90页 |
| 4.5.2 各系统的安全比较 | 第90-92页 |
| 4.6 本章小结 | 第92-93页 |
| 第5章 基于风险传播模型的网络系统弱点评估方法 | 第93-119页 |
| 5.1 引言 | 第93-94页 |
| 5.2 网络节点关联关系 | 第94-99页 |
| 5.2.1 NNC的定义 | 第94-95页 |
| 5.2.2 访问情景分析 | 第95-96页 |
| 5.2.3 NNC的分类及量化 | 第96页 |
| 5.2.4 NNC的生成 | 第96-99页 |
| 5.3 风险传播模型 | 第99-105页 |
| 5.3.1 模型定义 | 第99-101页 |
| 5.3.2 传播算法 | 第101-105页 |
| 5.4 近似传播算法 | 第105-114页 |
| 5.4.1 算法设计 | 第105-107页 |
| 5.4.2 准确性分析 | 第107-108页 |
| 5.4.3 模拟实验 | 第108-114页 |
| 5.5 弱点评估实例及分析 | 第114-118页 |
| 5.5.1 评估应用及正确性验证 | 第114-116页 |
| 5.5.2 优势分析 | 第116-118页 |
| 5.6 本章小结 | 第118-119页 |
| 结论 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-131页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第131-133页 |
| 哈尔滨工业大学博士学位论文原创性声明 | 第133页 |
| 哈尔滨工业大学博士学位论文使用授权书 | 第133页 |
| 哈尔滨工业大学博士学位涉密论文管理 | 第133-134页 |
| 致谢 | 第134-136页 |
| 个人简历 | 第136页 |
