摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 引言 | 第10页 |
1.2 空中交通流量管理概述 | 第10-13页 |
1.2.1 流量管理按规划的时间划分 | 第11-12页 |
1.2.2 流量管理按规划的空间划分 | 第12页 |
1.2.3 流量管理的方法 | 第12-13页 |
1.3 多机场协同放行概述 | 第13-14页 |
1.4 国内外现状 | 第14-16页 |
1.5 课题来源与意义 | 第16页 |
1.6 论文内容安排 | 第16-19页 |
第2章 多机场基于FCFS模式的通过管制移交点排序模型研究 | 第19-27页 |
2.1 FCFS模式定义 | 第19页 |
2.1.1 FCFS放行模式 | 第19页 |
2.1.2 FCFS飞向管制移交点模式 | 第19页 |
2.2 基于FCFS的静态通过管制移交点排序模型 | 第19-26页 |
2.2.1 问题描述 | 第20页 |
2.2.2 静态通过管制移交点排序模型的建立 | 第20-22页 |
2.2.3 遗传算法及罚函数的建立 | 第22-24页 |
2.2.4 仿真结果与分析 | 第24-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于通过管制移交点排序的时间优化模型及算法研究 | 第27-38页 |
3.1 通过管制移交点排序模型及算法概述 | 第27-29页 |
3.1.1 通过管制移交点排序模型概述 | 第27页 |
3.1.2 通过管制移交点排序算法概述 | 第27-29页 |
3.2 问题的提出与描述 | 第29-30页 |
3.3 基于通过管制移交点排序的飞机管制移交时间优化建模 | 第30-33页 |
3.3.1 改进的通过管制移交点排序模型的建立 | 第30页 |
3.3.2 时间优化模型的建立 | 第30-33页 |
3.4 仿真结果与分析 | 第33-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-38页 |
第4章 多机场协同放行多目标优化模型及算法研究 | 第38-50页 |
4.1 问题的提出 | 第38页 |
4.2 多目标遗传算法简介 | 第38-42页 |
4.2.1 多目标问题概述 | 第38-39页 |
4.2.2 快速非支配排序遗传算法(NSGA2)算法 | 第39-42页 |
4.3 通过管制移交点调度多目标优化建模 | 第42-44页 |
4.3.1 模型假设 | 第43页 |
4.3.2 目标函数 | 第43-44页 |
4.3.3 约束条件 | 第44页 |
4.4 模型的求解 | 第44-45页 |
4.5 仿真结果与分析 | 第45-48页 |
4.6 本章小结 | 第48-50页 |
第5章 展望 | 第50-51页 |
结语 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-54页 |
致谢 | 第54页 |