| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1．1 问题的提出 | 第6页 |
| 1．2 CO_2焊质量检测的研究现状 | 第6-9页 |
| 1．2．1 利用焊接电压及电流 | 第6-8页 |
| 1．2．2 利用电弧声 | 第8页 |
| 1．2．3 利用电弧光 | 第8-9页 |
| 1．3 本文主要研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 信号采集及样本数据的获取 | 第10-16页 |
| 2．1 信号采集系统组成 | 第10-13页 |
| 2．1．1 信号采集硬件设计 | 第10-13页 |
| 2．1．2 信号处理软件设计 | 第13页 |
| 2．2 统计分析样本的获取 | 第13-15页 |
| 2．2．1 研究总体的选择 | 第13-14页 |
| 2．2．2 样本数据的获取 | 第14-15页 |
| 2．3 本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 CO_2焊信号特征分析 | 第16-44页 |
| 3．1 电弧声信号初步研究 | 第16-18页 |
| 3．1．1 时域分析 | 第16-17页 |
| 3．1．2 频域分析 | 第17-18页 |
| 3．1．3 小结 | 第18页 |
| 3．2 小波包降噪处理 | 第18-20页 |
| 3．2．1 小波包降噪原理 | 第18-19页 |
| 3．2．2 电弧声信号降噪结果 | 第19-20页 |
| 3．2．3 焊接电压信号降噪结果 | 第20页 |
| 3．2．4 小结 | 第20页 |
| 3．3 信号奇异点分析 | 第20-28页 |
| 3．3．1 奇异点分析原理 | 第21-26页 |
| 3．3．1．1 小波变换及多分辨率分析 | 第21-24页 |
| 3．3．1．2 信号奇异点产生时刻确定 | 第24-25页 |
| 3．3．1．3 信号奇异点性质分析 | 第25-26页 |
| 3．3．2 电弧声信号奇异点分析 | 第26-27页 |
| 3．3．3 焊接电压信号奇异点分析 | 第27-28页 |
| 3．3．4 小结 | 第28页 |
| 3．4 小波包多层分解 | 第28-31页 |
| 3．4．1 小波包多层分解原理 | 第29-30页 |
| 3．4．2 电弧声信号小波包多层分解 | 第30-31页 |
| 3．4．3 小结 | 第31页 |
| 3．5 功率谱估计 | 第31-43页 |
| 3．5．1 功率谱估计方法及原理 | 第31-41页 |
| 3．5．1．1 周期图法 | 第31-32页 |
| 3．5．1．2 Welch法 | 第32-34页 |
| 3．5．1．3 AR参数模型法 | 第34-40页 |
| 3．5．1．4 三种方法的谱估计结果比较 | 第40-41页 |
| 3．5．2 电弧声信号功率谱分析 | 第41-42页 |
| 3．5．3 焊接电压信号功率谱分析 | 第42页 |
| 3．5．4 小结 | 第42-43页 |
| 3．6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 CO_2焊电弧声信号特征集合与飞溅相关性研究 | 第44-52页 |
| 4．1 电弧声信号能量特征集合提取 | 第44页 |
| 4．2 统计假设检验方法及原理 | 第44-50页 |
| 4．2．1 W检验法 | 第46-47页 |
| 4．2．2 F检验法 | 第47-49页 |
| 4．2．3 T检验法 | 第49页 |
| 4．2．4 近似U检验法 | 第49-50页 |
| 4．3 特征集合与飞溅相关性评价及降维处理 | 第50-51页 |
| 4．4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读研究生期间发表的论文 | 第57页 |