基于大数据的城轨信号系统健康维护平台研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.3 研究现状分析总结 | 第18页 |
| 1.4 研究内容及论文组织结构 | 第18-20页 |
| 2 信号系统健康管理与大数据应用分析 | 第20-36页 |
| 2.1 健康管理技术综述 | 第20-24页 |
| 2.1.1 健康管理的概念内涵 | 第20-21页 |
| 2.1.2 健康管理技术及方法 | 第21-24页 |
| 2.2 大数据基础理论 | 第24-30页 |
| 2.2.1 大数据研究内容 | 第24-25页 |
| 2.2.2 大数据关键技术 | 第25-30页 |
| 2.3 信号系统健康维护大数据应用分析 | 第30-35页 |
| 2.3.1 信号系统健康维护数据应用类型 | 第30页 |
| 2.3.2 信号系统健康维护大数据知识发现 | 第30-32页 |
| 2.3.3 健康维护大数据挖掘应用 | 第32-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于大数据的信号系统健康维护平台设计与实现 | 第36-76页 |
| 3.1 健康维护平台需求分析 | 第36-37页 |
| 3.1.1 设备使用需求 | 第36页 |
| 3.1.2 维护管理需求 | 第36-37页 |
| 3.2 信号系统健康维护平台架构设计 | 第37-40页 |
| 3.2.1 系统层次结构设计 | 第37-39页 |
| 3.2.2 平台健康维护业务设计 | 第39-40页 |
| 3.3 平台关键技术及实现 | 第40-75页 |
| 3.3.1 健康维护数据采集 | 第41-49页 |
| 3.3.2 健康维护大数据存储 | 第49-56页 |
| 3.3.3 健康维护业务应用 | 第56-73页 |
| 3.3.4 健康维护信息发布 | 第73-75页 |
| 3.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 4 健康维护平台实验室测试验证 | 第76-94页 |
| 4.1 健康维护大数据存储性能测试 | 第76-80页 |
| 4.1.1 Hadoop集群部署 | 第76-78页 |
| 4.1.2 文件存储性能测试 | 第78-80页 |
| 4.2 健康维护业务功能测试 | 第80-92页 |
| 4.2.1 系统测试用例设计 | 第80-84页 |
| 4.2.2 平台功能测试的执行 | 第84-92页 |
| 4.3 实验室仿真测试验证结论 | 第92页 |
| 4.4 本章小结 | 第92-94页 |
| 5 总结与展望 | 第94-96页 |
| 5.1 本文主要工作总结 | 第94-95页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 图索引 | 第100-102页 |
| 表索引 | 第102-104页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第104-108页 |
| 学位论文数据集 | 第108页 |
