| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题的背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 射影空间与重建空间 | 第17-27页 |
| 2.1 序列图像的获取方法及特点 | 第17页 |
| 2.2 射影空间 | 第17-22页 |
| 2.2.1 射影几何的基本概念 | 第17-20页 |
| 2.2.2 三维变换的层次 | 第20页 |
| 2.2.3 三维重建的层次分布 | 第20-22页 |
| 2.3 相机成像模型 | 第22-25页 |
| 2.3.1 对极几何与基础矩阵 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 利用改进 2DPCA-SIFT特征匹配算法的序列图像重建 | 第27-45页 |
| 3.1 传统的SIFT特征匹配算法 | 第28-31页 |
| 3.1.1 构建尺度空间 | 第28-29页 |
| 3.1.2 SIFT算法匹配步骤 | 第29-31页 |
| 3.2 原始的 2DPCA算法原理 | 第31-33页 |
| 3.3 改进的 2DPCA-SIFT特征匹配算法 | 第33-35页 |
| 3.4 三维点计算及纹理映射 | 第35-39页 |
| 3.4.1 计算三维点 | 第36-38页 |
| 3.4.2 去除误差干扰 | 第38页 |
| 3.4.3 三维点三角化及纹理映射 | 第38-39页 |
| 3.5 实验分析与结果 | 第39-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 区域增长结合CMVS-PMVS的遥感序列图像的三维重建 | 第45-55页 |
| 4.1 区域增长结合CMVS-PMVS遥感图像三维重建的算法概述 | 第45-46页 |
| 4.2 区域增长算法的原理 | 第46-47页 |
| 4.3 CMVS算法原理 | 第47-48页 |
| 4.4 贴片模型的密集匹配算法 | 第48-52页 |
| 4.4.1 贴片模型构建 | 第49-50页 |
| 4.4.2 特征提取 | 第50页 |
| 4.4.3 特征匹配 | 第50-51页 |
| 4.4.4 扩张和滤波 | 第51-52页 |
| 4.5 实验结果和分析 | 第52-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
