摘要 | 第4-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
1 绪论 | 第13-44页 |
1.1 研究背景 | 第13-16页 |
1.2 研究的目的、意义与方法 | 第16-18页 |
1.3 本文的结构安排 | 第18-21页 |
1.4 文献综述 | 第21-39页 |
1.5 本文的创新与不足 | 第39-43页 |
1.6 本章小结 | 第43-44页 |
2 线性动态随机一般均衡模型:一个基准 NKMP-DSGE 框架 | 第44-68页 |
2.1 引言 | 第44-45页 |
2.2 模型与设定 | 第45-48页 |
2.3 模型的求解 | 第48-50页 |
2.4 模型的校准与估计 | 第50-53页 |
2.5 线性 DSGE 模型的应用:一个中国经济 NKMP-DSGE 框架 | 第53-66页 |
2.6 本章小结 | 第66-68页 |
3 扩展的非线性移动平均动态随机一般均衡方法 | 第68-94页 |
3.1 引言 | 第68-71页 |
3.2 扩展的 NMA-NKMP-DSGE 模型理论分析 | 第71-85页 |
3.3 扩展的 NMA-NKMP-DSGE 模型与线性 DSGE 模型的比较 | 第85-92页 |
3.4 本章小结 | 第92-94页 |
4 扩展的NMA-DSGE 方法在货币政策中的应用:中国产出持续性分析 | 第94-122页 |
4.1 引言 | 第94-97页 |
4.2 货币政策与产出持续性的经验性事实 | 第97-103页 |
4.3 关于外生技术冲击的经验性事实 | 第103-105页 |
4.4 模型与假设 | 第105-109页 |
4.5 均衡与模型的非线性表出 | 第109-110页 |
4.6 模型的校准、外生冲击的效应与产出的持续性 | 第110-113页 |
4.7 失业、物质资本投资与产出的持续性 | 第113-118页 |
4.8 本章小结 | 第118-122页 |
5 二次型自回归移动平均移动平均方法及其在货币政策中的应用 | 第122-144页 |
5.1 引言 | 第122-125页 |
5.2 动态随机一般均衡模型的二次型逼近方法介绍 | 第125-127页 |
5.3 二次型自回归移动平均方法理论分析 | 第127-137页 |
5.4 线性与二次型自回归移动平均动态随机一般均衡模型方法的比较 | 第137-143页 |
5.5 本章小结 | 第143-144页 |
6 二次型自回归移动平均方法的应用:对日本遗失的十年的探讨 | 第144-172页 |
6.1 引言 | 第144-145页 |
6.2 经验性事实 | 第145-148页 |
6.3 模型与设定 | 第148-153页 |
6.4 市场均衡与模型稳态 | 第153-155页 |
6.5 模型的表述 | 第155-158页 |
6.6 模型的参数化 | 第158-162页 |
6.7 外生冲击的效应 | 第162-166页 |
6.8 线性模型与二次型自回归移动平均模型方法的比较 | 第166-168页 |
6.9 遗失的十年的再思考:基于 QARMA 模型的分析 | 第168-170页 |
6.10 本章小结 | 第170-172页 |
7 结论与展望 | 第172-178页 |
7.1 引言 | 第172页 |
7.2 本文的主要结论及其含义 | 第172-176页 |
7.3 展望与进一步的研究方向 | 第176-178页 |
致谢 | 第178-180页 |
参考文献 | 第180-191页 |
附录1 攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第191页 |