| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 主要符号对照表 | 第13-16页 |
| 1 绪论 | 第16-28页 |
| 1.1 跨媒体的基本概念与研究意义 | 第17-20页 |
| 1.2 跨媒体学习的相关方法 | 第20-24页 |
| 1.2.1 协同训练 | 第21-22页 |
| 1.2.2 多核学习 | 第22-23页 |
| 1.2.3 子空间学习 | 第23-24页 |
| 1.3 论文的主要贡献 | 第24-25页 |
| 1.4 论文的符号说明 | 第25-26页 |
| 1.5 论文的内容安排 | 第26-28页 |
| 2 共享子空间学习综述 | 第28-42页 |
| 2.1 基于投影的共享子空间学习方法 | 第28-33页 |
| 2.1.1 典型相关分析法 | 第28-29页 |
| 2.1.2 偏最小二乘分析法 | 第29-30页 |
| 2.1.3 核典型相关分析法 | 第30-31页 |
| 2.1.4 深度典型相关分析法 | 第31-33页 |
| 2.2 基于矩阵分解的共享子空间学习方法 | 第33-35页 |
| 2.2.1 基于非负矩阵分解的共享子空间学习 | 第33-34页 |
| 2.2.2 基于特征分解的共享子空间学习 | 第34-35页 |
| 2.3 基于任务的共享子空间学习方法 | 第35-38页 |
| 2.3.1 基于多任务学习的共享子空间学习 | 第35-36页 |
| 2.3.2 基于多标签学习的共享子空间学习 | 第36-37页 |
| 2.3.3 基于多类学习的共享子空间学习 | 第37-38页 |
| 2.4 基于度量的共享子空间学习方法 | 第38-41页 |
| 2.4.1 基于欧式距离度量的共享子空间学习 | 第39-40页 |
| 2.4.2 基于马氏距离度量的共享子空间学习 | 第40-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 3 跨媒体数据语义一致模式的挖掘 | 第42-62页 |
| 3.1 问题描述 | 第42-43页 |
| 3.2 发现跨媒体数据的语义一致模式 | 第43-53页 |
| 3.2.1 挖掘跨媒体数据语义一致模式的框架 | 第43-45页 |
| 3.2.2 构建不同模态间的特征同构空间 | 第45-49页 |
| 3.2.3 IRRT和CCA的区别 | 第49页 |
| 3.2.4 挖掘同构描述的语义一致性 | 第49-53页 |
| 3.3 实验结果和分析 | 第53-60页 |
| 3.3.1 数据集 | 第53-54页 |
| 3.3.2 实验设置 | 第54-55页 |
| 3.3.3 单一和整合模态的比较 | 第55页 |
| 3.3.4 PLS,CCA,KCCA和IRRT的评估 | 第55-56页 |
| 3.3.5 IRRT和CJFL的分析 | 第56-57页 |
| 3.3.6 迹率算法的比较 | 第57页 |
| 3.3.7 共享子空间学习算法的对比 | 第57-58页 |
| 3.3.8 跨媒体检索性能的分析 | 第58-59页 |
| 3.3.9 IRRT和CJFL的参数敏感度 | 第59-60页 |
| 3.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 4 增量共享子空间学习 | 第62-78页 |
| 4.1 问题描述 | 第62-64页 |
| 4.2 SSLMC算法概述 | 第64-66页 |
| 4.3 多标签分类的增量共享子空间学习 | 第66-70页 |
| 4.3.1 增量无损矩阵分解 | 第66-68页 |
| 4.3.2 ISSLMC算法 | 第68页 |
| 4.3.3 计算复杂度分析 | 第68-70页 |
| 4.4 实验评估 | 第70-76页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第70-71页 |
| 4.4.2 实验A：大样本问题的性能评估 | 第71-73页 |
| 4.4.3 实验B：小样本问题的性能评估 | 第73-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 5 跨媒体数据缺失模态的补全 | 第78-98页 |
| 5.1 问题描述 | 第78-81页 |
| 5.2 补全跨媒体数据缺失模态的框架 | 第81-86页 |
| 5.2.1 提出框架的概述 | 第81-83页 |
| 5.2.2 同构线性相关分析 | 第83-84页 |
| 5.2.3 等同分布约束补全 | 第84-86页 |
| 5.3 提出框架的解法 | 第86-89页 |
| 5.3.1 问题Ψ_1解法 | 第86-87页 |
| 5.3.2 问题Ω_2的解法 | 第87-89页 |
| 5.4 实验结果和分析 | 第89-96页 |
| 5.4.1 数据集 | 第90-92页 |
| 5.4.2 实验设置 | 第92页 |
| 5.4.3 单一和整合模态的评估 | 第92页 |
| 5.4.4 OPLS,CCA和ILCA的比较 | 第92-93页 |
| 5.4.5 示和隐式投影的分析 | 第93-94页 |
| 5.4.6 补全算法的比较 | 第94-95页 |
| 5.4.7 ILCA和IDPC的参数敏感度 | 第95-96页 |
| 5.5 本章小结 | 第96-98页 |
| 6 总结与展望 | 第98-100页 |
| 6.1 论文总结 | 第98-99页 |
| 6.2 工作展望 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-110页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第110-114页 |
| 学位论文数据集 | 第114页 |