| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 缩略语说明 | 第10-11页 |
| 符号说明 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第13-18页 |
| 1.3 本论文主要贡献 | 第18页 |
| 1.4 本论文结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 无线体域网信道模型的研究 | 第20-38页 |
| 2.1 常见单一衰落的信道模型 | 第20-22页 |
| 2.2 常见复合衰落的信道模型 | 第22-25页 |
| 2.3 基于参数的衰落信道模型 | 第25-29页 |
| 2.3.1 η-μ衰落模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 λ-μ衰落模型 | 第26-27页 |
| 2.3.3 κ-μ衰落模型 | 第27-28页 |
| 2.3.4 α-μ衰落模型 | 第28-29页 |
| 2.4 指数型RLMN复合衰落模型 | 第29-35页 |
| 2.4.1 RLMN模型描述 | 第29-30页 |
| 2.4.2 RLMN模型概率密度函数推导 | 第30-31页 |
| 2.4.3 NLOS的RLMN模型的闭型概率密度函数 | 第31-32页 |
| 2.4.4 RLMN模型的仿真 | 第32-35页 |
| 2.5 新型的基于参数的α-μ-lognormal复合衰落模型 | 第35-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 无线体域网信道的测量 | 第38-44页 |
| 3.1 测量平台搭建 | 第38-42页 |
| 3.2 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 实测数据的分离及模型拟合 | 第44-58页 |
| 4.1 实测数据的分离 | 第44-48页 |
| 4.1.1 慢衰落信号的提取 | 第45-46页 |
| 4.1.2 快衰落信号的提取 | 第46-48页 |
| 4.2 信道模型参数估计理论 | 第48-50页 |
| 4.2.1 极大似然参数估计(ML) | 第48页 |
| 4.2.2 矩参数估计(MOM) | 第48-49页 |
| 4.2.3 对数-矩估计法 | 第49页 |
| 4.2.4 估计量的评选原则 | 第49-50页 |
| 4.3 检验理论 | 第50-52页 |
| 4.3.1 卡方检验 | 第51页 |
| 4.3.2 柯尔莫戈洛夫-斯米尔洛夫(K-S)检验 | 第51-52页 |
| 4.4 实测数据参数估计 | 第52-56页 |
| 4.4.1 极大似然法参数估计 | 第52-53页 |
| 4.4.2 矩估计法参数估计 | 第53-54页 |
| 4.4.3 根据估计出的参数进行模型拟合 | 第54-56页 |
| 4.5 根据估计出的参数进行校验 | 第56-57页 |
| 4.5.1 实测数据K-S检验 | 第56-57页 |
| 4.5.2 实测数据卡方检验 | 第57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 无线体域网复合信道模型参数估计及合成校验 | 第58-72页 |
| 5.1 Nakagami-Lognormal模型的参数估计 | 第58-59页 |
| 5.2 α-μ-lognormal模型参数估计 | 第59-60页 |
| 5.3 RLMN模型参数估计 | 第60-63页 |
| 5.4 统计特性理论计算及合成仿真验证 | 第63-71页 |
| 5.4.1 无线体域网传播特性介绍 | 第63-64页 |
| 5.4.2 莱斯仿真法介绍 | 第64-66页 |
| 5.4.3 统计特性仿真验证 | 第66-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 本文的工作总结 | 第72-73页 |
| 6.2 今后工作的展望 | 第73-74页 |
| 附录 | 第74-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
