基于红外热像仪的森林凋落物阴燃火灾探测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 红外测温技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 红外图像处理研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 BP神经网络对森林火灾探测的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第13-15页 |
| 2 红外热成像系统的相关理论 | 第15-23页 |
| 2.1 红外测温基本理论 | 第15-17页 |
| 2.1.1 红外线的基本特征 | 第15页 |
| 2.1.2 辐射的基本定律 | 第15-17页 |
| 2.2 红外热像仪简介 | 第17页 |
| 2.2.1 红外热像仪成像的物理机理 | 第17页 |
| 2.2.2 红外热像仪组成 | 第17页 |
| 2.3 红外图像处理基本理论 | 第17-21页 |
| 2.3.1 红外图像处理技术研究内容 | 第17-18页 |
| 2.3.2 常见的图像处理方法 | 第18-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 3 基于红外热像仪的森林凋落物阴燃测温实验研究 | 第23-31页 |
| 3.1 实验设计 | 第23-25页 |
| 3.1.1 樟子松凋落物热解 | 第23-24页 |
| 3.1.2 红外热像仪测温装置及实验过程 | 第24-25页 |
| 3.2 实验结果分析 | 第25-28页 |
| 3.2.1 探测距离对红外热像仪测温的影响 | 第26-27页 |
| 3.2.2 探测角度对红外热像仪测温的影响 | 第27-28页 |
| 3.2.3 探测风速对红外热像仪测温的影响 | 第28页 |
| 3.3 拟合方程的建立 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 阴燃火灾的图像处理和特征提取 | 第31-40页 |
| 4.1 阴燃火灾探测算法 | 第31-34页 |
| 4.1.1 小波阈值去噪 | 第31-32页 |
| 4.1.2 灰度形态学开运算 | 第32-33页 |
| 4.1.3 最大类间方差 | 第33-34页 |
| 4.2 红外图像处理结果及分析 | 第34-36页 |
| 4.3 阴燃火灾特征的提取 | 第36-39页 |
| 4.3.1 面积变化率 | 第38-39页 |
| 4.3.2 形状参数变化率 | 第39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 基于BP神经网络的森林凋落物阴燃火灾探测 | 第40-47页 |
| 5.1 BP神经网络简介 | 第40-42页 |
| 5.1.1 BP神经网络的结构 | 第40-41页 |
| 5.1.2 BP神经网络算法流程 | 第41-42页 |
| 5.2 阴燃探测的BP神经网络结构确定 | 第42-43页 |
| 5.3 阴燃探测的BP神经网络训练和测试 | 第43-46页 |
| 5.3.1 训练样本的选择 | 第43页 |
| 5.3.2 训练结果 | 第43-44页 |
| 5.3.3 BP神经网络测试 | 第44-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
