高速公路交通流量数学模型与分析
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 高速公路概述 | 第7-8页 |
| 1.2 高速公路的发展及面临的问题 | 第8-11页 |
| 1.2.1 经济发展伴随交通拥挤 | 第8页 |
| 1.2.2 交通监控与电子收费 | 第8-10页 |
| 1.2.3 仍然存在的问题及现有研究结果 | 第10-11页 |
| 1.3 随机服务系统 | 第11-13页 |
| 1.3.1 随机服务系统的组成部分 | 第12-13页 |
| 1.4 本论文的工作 | 第13-14页 |
| 第二章 时间序列的季节模型 | 第14-22页 |
| 2.1 时间序列 | 第14-16页 |
| 2.1.1 一些简单的算子 | 第15页 |
| 2.1.2 自回归和滑动平均模型 | 第15-16页 |
| 2.2 ARMA模型的估计 | 第16-17页 |
| 2.3 季节时间序列模型 | 第17-18页 |
| 2.4 季节时间序列建模和预报 | 第18-22页 |
| 2.4.1 季节模型的识别 | 第18-19页 |
| 2.4.2 季节模型的参数估计和诊断检验 | 第19-20页 |
| 2.4.3 季节模型的建模步骤 | 第20页 |
| 2.4.4 季节模型的预报 | 第20-22页 |
| 2.4.4.1 时间序列的预报 | 第20-21页 |
| 2.4.4.2 基于置信区间的MMSE预报 | 第21-22页 |
| 第三章 交通流量建模及预报 | 第22-31页 |
| 3.1 交通流量数据采集及预处理 | 第22-25页 |
| 3.2 建立季节模型 | 第25-31页 |
| 3.2.1 模型识别 | 第25-27页 |
| 3.2.2 模型建立 | 第27-31页 |
| 第四章 随机服务系统中的一般到达排队系统 | 第31-46页 |
| 4.1 随机服务过程的几个重要指标 | 第32-34页 |
| 4.2 嵌入马尔可夫链及其有关结果 | 第34-37页 |
| 4.3 排队系统的平稳分布 | 第37-40页 |
| 4.4 队列 | 第40-46页 |
| 4.4.1 队列长度 | 第40-46页 |
| 第五章 收费站服务水平分析 | 第46-50页 |
| 5.1 建立模型 | 第46-49页 |
| 5.1.1 模型假设 | 第46页 |
| 5.1.2 参数计算 | 第46-49页 |
| 5.2 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录 程序 | 第53-57页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第57-58页 |
| 致 谢 | 第58页 |
