基于小波包变换的J波信号的检测与提取
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 图表目录 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 论文的主要内容和章节安排 | 第11-14页 |
| 第二章 J 波信号研究基础 | 第14-22页 |
| 2.1 心电信号机理及特性 | 第14-19页 |
| 2.2 J 波及 J 波综合征 | 第19-21页 |
| 2.2.1 J 波电生理特性 | 第19-20页 |
| 2.2.2 J 波综合征及研究现状 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于小波包变换的 J 波信号的检测 | 第22-38页 |
| 3.1 小波理论 | 第22-27页 |
| 3.1.1 小波变换及其特性 | 第23-25页 |
| 3.1.2 多分辨率分析 | 第25-26页 |
| 3.1.3 双尺度方程分析 | 第26-27页 |
| 3.2 基小波的选择 | 第27-29页 |
| 3.3 小波包分析 | 第29-30页 |
| 3.4 利用小波（包）理论处理心电信号的发展情况 | 第30-31页 |
| 3.4.1 心电信号去噪 | 第31页 |
| 3.4.2 QRS 波的检测 | 第31页 |
| 3.5 基于小波包理论的 J 波信号的分解与重构 | 第31-33页 |
| 3.6 特征提取 | 第33-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于稀疏成分分析算法的 J 波信号的提取 | 第38-62页 |
| 4.1 盲源分离基本理论 | 第38-41页 |
| 4.1.1 盲源分离数学模型 | 第38-40页 |
| 4.1.2 稀疏性简介 | 第40-41页 |
| 4.1.3 稀疏算法的前提约束 | 第41页 |
| 4.2 盲源分离的不确定性 | 第41-42页 |
| 4.3 盲源分离算法的性能评估 | 第42-43页 |
| 4.3.1 混合矩阵性能评估 | 第42-43页 |
| 4.3.2 源信号性能评估 | 第43页 |
| 4.4 几种稀疏成分分析算法的介绍 | 第43-55页 |
| 4.4.1 信号的稀疏表示 | 第43-45页 |
| 4.4.2 匹配追踪法 | 第45-46页 |
| 4.4.3 最大后验概率法 | 第46-47页 |
| 4.4.4 两步法介绍 | 第47-55页 |
| 4.5 仿真实验 | 第55-59页 |
| 4.6 效果评估 | 第59-60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 本文的研究内容总结 | 第62页 |
| 5.2 前景展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间发表的论文及参与项目 | 第72页 |
