| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文结构 | 第15-17页 |
| 2 Android系统架构和安全机制 | 第17-32页 |
| 2.1 Android系统综述 | 第17-22页 |
| 2.1.1 Android系统体系结构 | 第17-18页 |
| 2.1.2 Android应用组件 | 第18-21页 |
| 2.1.3 Android进程间通信机制 | 第21-22页 |
| 2.2 Android安全机制 | 第22-25页 |
| 2.2.1 签名机制 | 第22-23页 |
| 2.2.2 权限机制 | 第23-24页 |
| 2.2.3 沙盒机制 | 第24-25页 |
| 2.3 Android系统攻击 | 第25-30页 |
| 2.3.1 手机Root带来的危害 | 第25-26页 |
| 2.3.2 Android权限攻击 | 第26-27页 |
| 2.3.3 Android组件安全 | 第27-28页 |
| 2.3.4 数据安全 | 第28-29页 |
| 2.3.5 数据通信安全 | 第29-30页 |
| 2.3.6 ROM安全 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 3 手机恶意代码检测与防护技术 | 第32-41页 |
| 3.1 手机恶意应用的种类 | 第32-33页 |
| 3.2 恶意代码检测技术 | 第33-37页 |
| 3.2.1 基于签名的检测技术 | 第33-35页 |
| 3.2.2 基于行为的检测技术 | 第35-37页 |
| 3.3 机器学习 | 第37-38页 |
| 3.4 属性选择 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 基于KNN算法的Android应用异常检测模型 | 第41-50页 |
| 4.1 检测系统架构 | 第41-46页 |
| 4.2 关键技术与算法 | 第46-49页 |
| 4.2.1 静态分析技术 | 第46-47页 |
| 4.2.2 Matlab | 第47页 |
| 4.2.3 数据归一化 | 第47-48页 |
| 4.2.4 K-NN算法 | 第48-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 检测方案实现与结果分析 | 第50-54页 |
| 5.1 检测方案实现 | 第50页 |
| 5.2 检测结果 | 第50-52页 |
| 5.3 检测结果分析 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第59-61页 |
| 学位论文数据集 | 第61页 |