| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 绪论 | 第9-18页 |
| 一、研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 二、国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1 “大数据”的介绍以及大数据在生活中的应用 | 第12-13页 |
| 2 宏观介绍大数据对媒体的影响 | 第13-14页 |
| 3 使用具体案例分析大数据在新闻生产中的运用 | 第14-15页 |
| 三、研究方法、研究内容及创新点 | 第15-18页 |
| 1 研究方法 | 第15-16页 |
| 2 研究内容 | 第16-17页 |
| 3 创新点 | 第17-18页 |
| 第1章 “微”时代遭遇“大数据”：新媒体时代的新革命 | 第18-29页 |
| 1.1 大数据的两面：极宏大与极细微 | 第19-23页 |
| 1.2 “微”时代与“大”数据 | 第23-27页 |
| 1.2.1 旧“微”与新“微” | 第24-25页 |
| 1.2.2 旧“大”与新“大” | 第25-27页 |
| 1.3 新新媒介时代的新革命 | 第27-29页 |
| 第2章 机遇、转折与创新：媒体新闻生产的革命 | 第29-40页 |
| 2.1 机遇：夕阳西下的传媒新闻生产的救赎 | 第29-32页 |
| 2.2 条件：新闻生产利用大数据的必然性、可能性、可行性 | 第32-35页 |
| 2.2.1 从信息社会到大数据时代：人类传播活动发展的必然结果 | 第32-33页 |
| 2.2.2 可行性：传媒业的天然大数据优势 | 第33-34页 |
| 2.2.3 碎片化汪洋中的灯塔：专业性优势的再现 | 第34-35页 |
| 2.3 创新：新闻生产的浴火重生 | 第35-38页 |
| 2.3.1 从多样化渠道中获取数据 | 第35-36页 |
| 2.3.2 利用云端存取、深挖大数据 | 第36-37页 |
| 2.3.3 数据可视化 | 第37-38页 |
| 2.4 宏观拓展、微观深入：大数据时代新闻生产的专业化之路 | 第38-40页 |
| 第3章 “内爆”与融合：大数据在新闻生产中的运用及影响 | 第40-52页 |
| 3.1 大数据引发新闻生产领域的“内爆” | 第40-47页 |
| 3.1.1 新闻生产的核心环节引入大数据技术 | 第41-43页 |
| 3.1.2 大数据技术提高新闻质量标准 | 第43-45页 |
| 3.1.3 大数据技术提升受众反馈价值 | 第45-46页 |
| 3.1.4 大数据技术推动了媒体数据分析的广度和宽度 | 第46-47页 |
| 3.2 大融合：大数据重塑新闻生产 | 第47-50页 |
| 3.2.1 大数据技术使得媒介融合更为显著 | 第47-48页 |
| 3.2.2 大数据技术使新闻生产的交互性加强 | 第48-49页 |
| 3.2.3 大数据技术增强了新闻界之间的合作 | 第49-50页 |
| 3.3 大数据时代新闻生产的互联网思维 | 第50-52页 |
| 第4章 仍需努力的未来之路：问题与挑战 | 第52-58页 |
| 4.1 资本与权力：作为公器的传媒需要拥有更多数据 | 第52-54页 |
| 4.2 人才的短缺：需要克服和掌握的技术难关 | 第54-55页 |
| 4.3 隐私问题：新闻生产利用大数据的障碍 | 第55-58页 |
| 结语 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-68页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第68页 |
