主成分分析和线性回归在劳动争议数据中的应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 本文研究的背景 | 第10-11页 |
| 1.2 本文研究的目的与对象 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.2.2 研究对象 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的结构 | 第14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 理论知识及工具介绍 | 第15-22页 |
| 2.1 主成分分析 | 第15-19页 |
| 2.1.1 主成分分析的基础 | 第15-16页 |
| 2.1.2 主成分分析的原理 | 第16-17页 |
| 2.1.3 主成分分析的计算步骤 | 第17-19页 |
| 2.2 线性回归 | 第19-20页 |
| 2.2.1 线性回归的原理 | 第19页 |
| 2.2.2 线性回归的主要内容 | 第19页 |
| 2.2.3 线性回归的一般步骤 | 第19-20页 |
| 2.3 SPSS软件 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 主成分得分模型在劳动争议数据中的应用 | 第22-39页 |
| 3.1 主成分得分模型 | 第22页 |
| 3.2 劳动争议原始数据 | 第22-25页 |
| 3.3 主成分分析 | 第25-38页 |
| 3.3.1 数据录入 | 第25-27页 |
| 3.3.2 数据进行主成分分析 | 第27-34页 |
| 3.3.3 建立主成分得分模型 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 回归模型在劳动争议数据中的应用 | 第39-48页 |
| 4.1 回归模型 | 第39页 |
| 4.2 数据来源 | 第39页 |
| 4.3 数据预处理 | 第39-44页 |
| 4.4 建立主成分回归模型 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 总结及展望 | 第48-51页 |
| 5.1 全文总结 | 第48-50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-52页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
