质谱数据库中醇醚类的物质数据挖掘及质谱检索算法在中药中的应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 前言 | 第10-11页 |
| 1.2 质谱数据库及知识发现 | 第11-15页 |
| 1.3 中药现代化研究和质谱数据库 | 第15-17页 |
| 1.4 本文各章所讨论的内容 | 第17-19页 |
| 第二章 质谱数据库中的知识发现 | 第19-41页 |
| 2.1 典型相关算法在数据挖掘中的应用 | 第19-26页 |
| 2.1.1 试验部分 | 第20页 |
| 2.1.2 理论部分 | 第20-23页 |
| 2.1.3 结果与讨论 | 第23-26页 |
| 2.2 一种新的质谱变量 | 第26-33页 |
| 2.2.1 实验部分 | 第26页 |
| 2.2.2 理论部分:FM质谱分类变量的计算方法 | 第26-30页 |
| 2.2.3 结果与讨论 | 第30-33页 |
| 2.3 数据库统计及贝叶斯后验概率在判断中的应用 | 第33-40页 |
| 2.3.1 实验部分 | 第33-34页 |
| 2.3.2 理论部分 | 第34-35页 |
| 2.3.3 结果与讨论 | 第35-40页 |
| 2.4 结论 | 第40-41页 |
| 第三章 质谱库检索工具及其在中药复杂体系中的应用 | 第41-58页 |
| 3.1 实验部分 | 第42-43页 |
| 3.2 理论及方法 | 第43-47页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第47-57页 |
| 3.4 结论 | 第57-58页 |
| 第四章 中药藁本气相色谱指纹图谱的研究初探 | 第58-66页 |
| 4.1 实验部分 | 第59-61页 |
| 4.2 结果与特征 | 第61-65页 |
| 4.3 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第73页 |
