| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.1 网络分发需求 | 第10页 |
| 1.1.2 现有的安全技术及其局限性 | 第10-11页 |
| 1.1.3 空间数据隐藏技术的优势 | 第11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 加强数据的网络传输安全 | 第11页 |
| 1.2.2 增加重要数据的分发方式 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状与方向 | 第12-13页 |
| 1.3.1 国内外研究现状 | 第12页 |
| 1.3.2 信息隐藏研究方向 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 数据处理与隐藏技术介绍 | 第16-30页 |
| 2.1 视频信息隐藏技术基础 | 第16-19页 |
| 2.1.1 视频信息隐藏技术特点 | 第16页 |
| 2.1.2 视频信息隐藏技术类型 | 第16-18页 |
| 2.1.3 视频信息隐藏技术评价 | 第18-19页 |
| 2.2 H.264视频编码标准 | 第19-23页 |
| 2.2.1 H.264编码过程介绍 | 第19页 |
| 2.2.2 H.264编码主要技术 | 第19-23页 |
| 2.3 地图数据预处理 | 第23-29页 |
| 2.3.1 地图数据结构 | 第24-26页 |
| 2.3.2 地图数据压缩 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于视觉感知的Sobel算子图像边缘检测算法 | 第30-36页 |
| 3.1 相关技术分析 | 第30页 |
| 3.2 算法原理 | 第30-33页 |
| 3.2.1 Gabor变换概述 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于Gabor滤波器的图像边缘检测 | 第31-33页 |
| 3.3 算法实现过程 | 第33-34页 |
| 3.4 算法性能分析 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 一种改进的遥感图像压缩方法 | 第36-44页 |
| 4.1 相关压缩算法 | 第36-37页 |
| 4.2 算法原理 | 第37-38页 |
| 4.2.1 小波变换 | 第37-38页 |
| 4.2.2 基于修正的整数小波变换 | 第38页 |
| 4.3 基于改进的EZW编码 | 第38-41页 |
| 4.3.1 低频子带编码 | 第39-40页 |
| 4.3.2 高频子带编码 | 第40-41页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 基于视觉特性的视频压缩域信息隐藏算法 | 第44-52页 |
| 5.1 相关技术分析 | 第44-45页 |
| 5.2 算法原理 | 第45-47页 |
| 5.2.1 闭环隐藏方法 | 第45页 |
| 5.2.2 开环隐藏方法 | 第45-46页 |
| 5.2.3 无漂移开环H.264隐写算法 | 第46-47页 |
| 5.3 算法实现过程 | 第47-50页 |
| 5.4 实验仿真与分析 | 第50-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 原型系统验证 | 第52-56页 |
| 6.1 试验介绍 | 第52页 |
| 6.1.1 试验环境 | 第52页 |
| 6.1.2 试验数据 | 第52页 |
| 6.2 试验内容 | 第52-55页 |
| 6.2.1 压缩算法性能验证 | 第52-54页 |
| 6.2.2 嵌入算法性能验证 | 第54-55页 |
| 6.3 结论 | 第55-56页 |
| 第七章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 7.1 工作总结 | 第56页 |
| 7.2 展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者简历 | 第62页 |