MRCPSP项目调度的优化算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 选题意义 | 第10页 |
| 1.3 相关研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国内研究现状分析 | 第10-12页 |
| 1.3.2 国外研究现状分析 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容与逻辑框架 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第15-25页 |
| 2.1 资源受限项目调度理论 | 第15-19页 |
| 2.1.1 RCPSP 分类 | 第15-17页 |
| 2.1.2 MRCPSP 特征界定 | 第17-19页 |
| 2.2 遗传算法 | 第19-25页 |
| 2.2.1 概述 | 第19-20页 |
| 2.2.2 遗传算法基本思想 | 第20页 |
| 2.2.3 遗传算法基本术语与运算流程 | 第20-22页 |
| 2.2.4 遗传算法的特点 | 第22-25页 |
| 第3章 MRCPSP 项目调度的算法评析 | 第25-33页 |
| 3.1 数学规划法评析 | 第25-26页 |
| 3.1.1 动态规划 | 第25页 |
| 3.1.2 基于隐含枚举的分支定界法 | 第25-26页 |
| 3.2 启发式算法评析 | 第26-33页 |
| 3.2.1 基于优先规则的启发式算法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 元启发式算法 | 第28-33页 |
| 第4章 MRCPSP 项目调度的算法设计 | 第33-59页 |
| 4.1 MRCPSP 项目调度的数学模型 | 第33-37页 |
| 4.1.1 基本假设 | 第33-35页 |
| 4.1.2 数学模型构建 | 第35-36页 |
| 4.1.3 数学模型的描述 | 第36-37页 |
| 4.2 MRCPSP 的算法设计过程 | 第37-43页 |
| 4.2.1 遗传算法编码方案 | 第38-39页 |
| 4.2.2 交叉算子设计 | 第39-40页 |
| 4.2.3 适应度函数的设计 | 第40-41页 |
| 4.2.4 控制参数设置 | 第41-42页 |
| 4.2.5 程序框架 | 第42-43页 |
| 4.3 应用实例 | 第43-59页 |
| 4.3.1 日照钢铁大修项目背景 | 第43-48页 |
| 4.3.2 日照钢铁大修项目网络图 | 第48页 |
| 4.3.3 问题描述 | 第48-50页 |
| 4.3.4 问题求解 | 第50-55页 |
| 4.3.5 结果分析 | 第55-59页 |
| 第5章 改进算法的比较优势分析 | 第59-65页 |
| 5.1 传统方法介绍 | 第59-60页 |
| 5.1.1 甘特图法 | 第59页 |
| 5.1.2 关键路径法 | 第59-60页 |
| 5.2 采用传统方法计算的调度方案 | 第60-62页 |
| 5.3 改进算法优势分析 | 第62-65页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 全文总结 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
