摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1. 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2. 研究现状 | 第11-12页 |
1.3. 主要研究内容与成果 | 第12-13页 |
1.4. 论文组织结构 | 第13-14页 |
第二章 相关技术介绍 | 第14-26页 |
2.1. 基于OpenFlow的软件定义网络技术 | 第14-18页 |
2.1.1. OpenFlow技术简介 | 第14页 |
2.1.2. OpenFlow的体系结构 | 第14-16页 |
2.1.3. OpenFlow的规范 | 第16-18页 |
2.2. 分布式消息驱动技术 | 第18-21页 |
2.2.1. 消息驱动机制 | 第18-20页 |
2.2.2. 分布式消息中间件技术 | 第20-21页 |
2.2.3. 常见的分布式消息中间件 | 第21页 |
2.3. 大数据流式计算技术 | 第21-23页 |
2.3.1. 大数据的计算技术 | 第21-22页 |
2.3.2. 流式计算技术 | 第22-23页 |
2.4. 入侵检测技术 | 第23-25页 |
2.4.1. 入侵检测系统的简介与分类 | 第23-24页 |
2.4.2. 入侵检测的工作方式 | 第24-25页 |
2.5. 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基于分布式的架构优化 | 第26-48页 |
3.1. 架构改进的需求分析 | 第26-29页 |
3.1.1. 安全控制器的功能与架构 | 第26-27页 |
3.1.2. 模块间的事件调度协同机制 | 第27-28页 |
3.1.3. 架构的不足 | 第28-29页 |
3.2. 基于消息队列的架构分布式优化 | 第29-33页 |
3.2.1. 基于分布式消息队列的改造 | 第29页 |
3.2.2. Rabbit MQ的工作原理 | 第29-30页 |
3.2.3. 消息机制的改进设计 | 第30-31页 |
3.2.4. 消息机制改进的实现 | 第31-33页 |
3.3. 基于消息队列的模块部署改进设计 | 第33-34页 |
3.4. 基于分布式流计算技术的性能优化 | 第34-43页 |
3.4.1. 方案的选择 | 第34-35页 |
3.4.2. Storm的工作方式 | 第35-37页 |
3.4.3. 流监控模块基于Storm的分布式改进设计 | 第37-43页 |
3.5. 系统部署的改进设计 | 第43-45页 |
3.5.1. 部署方案的改进设计 | 第43-45页 |
3.5.2. 部署与监控的自动化实现 | 第45页 |
3.6. 本章小结 | 第45-48页 |
第四章 流量监控机制的优化 | 第48-58页 |
4.1. 流量监控机制的改进 | 第48-50页 |
4.1.1. 方案的调研 | 第48-49页 |
4.1.2. 脚本订阅规则机制的实现 | 第49页 |
4.1.3. 改进的Anti-SYN flood检测规则 | 第49-50页 |
4.2. 从不同角度实现的入侵检测功能扩展 | 第50-52页 |
4.2.1 基于数据包特征匹配的入侵检测 | 第50-51页 |
4.2.2 基于统计特性分析的入侵检测 | 第51-52页 |
4.3. 基于OpenFlow流统计特性的端口扫描检测机制 | 第52-56页 |
4.3.1 端口扫描检测的原理 | 第52-53页 |
4.3.2 Snort的端口扫描检测机制 | 第53页 |
4.3.3 基于OpenFlow流统计特性的端口扫描检测 | 第53-56页 |
4.4. 本章小结 | 第56-58页 |
第五章 优化后的性能对比实验 | 第58-70页 |
5.1. 分布式改造的性能对比实验 | 第58-64页 |
5.1.1 安全控制器的DDoS攻击检测流程与实验条件 | 第58-59页 |
5.1.2 分布式与单机架构的性能对比 | 第59-62页 |
5.1.3 分布式流监控模块不同数据分发方式的对比 | 第62-64页 |
5.2. 检测机制改进的性能对比实验 | 第64-65页 |
5.3. 基于OpenFlow统计特性的端口扫描检测实验 | 第65-68页 |
5.3.1 安全控制器与Snort端口扫描检测的性能对比 | 第65-66页 |
5.3.2 检测性能与分布式节点数量的关系 | 第66-68页 |
5.4. 本章小结 | 第68-70页 |
第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
附录1 论文使用缩写说明 | 第76-78页 |
致谢 | 第78页 |