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量子衍生的医学超声图像滤波方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
    1.2 图像滤波方法研究现状第10-13页
        1.2.1 空间域滤波方法第11-12页
        1.2.2 变换域滤波方法第12-13页
    1.3 研究内容及创新第13-14页
    1.4 论文章节安排第14-15页
第2章 量子理论基础第15-24页
    2.1 量子特性第15-18页
        2.1.1 量子叠加性第16页
        2.1.2 量子纠缠性第16-17页
        2.1.3 量子相干性第17页
        2.1.4 量子并行性第17页
        2.1.5 量子门与量子测量第17-18页
    2.2 量子信息与QSP第18-21页
        2.2.1 量子信息第18-19页
        2.2.2 量子比特第19-20页
        2.2.3 QSP框架第20-21页
    2.3 量子衍生图像处理第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 基于PDE的量子衍生图像滤波方法第24-39页
    3.1 PDE图像滤波方法原理第24-27页
        3.1.1 扩散模型物理意义第25-26页
        3.1.2 P-M方程非线性扩散模型第26-27页
    3.2 量子衍生的PDE图像滤波第27-30页
        3.2.1 量子衍生的扩散系数第27-28页
        3.2.2 量子衍生的各向异性扩散模型第28-29页
        3.2.3 方法流程第29-30页
    3.3 实验结果与分析第30-38页
        3.3.1 仿真斑点图像实验第32-36页
        3.3.2 真实超声图像实验第36-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 基于DT-CWT的量子衍生图像滤波方法第39-54页
    4.1 DT-CWT原理第39-40页
    4.2 统计模型第40-42页
    4.3 贝叶斯MAP估计第42-43页
    4.4 量子衍生的DT-CWT图像滤波方法第43-47页
        4.4.1 LS参数优化第43-44页
        4.4.2 量子衍生的自适应阈值第44-47页
        4.4.3 方法流程第47页
    4.5 实验结果与分析第47-53页
        4.5.1 仿真斑点图像实验第48-51页
        4.5.2 真实超声图像实验第51-53页
    4.6 本章小结第53-54页
第5章 基于Shearlet的量子衍生图像滤波方法第54-67页
    5.1 Shearlet变换原理第54-56页
    5.2 问题建模与参数优化第56-57页
    5.3 量子衍生的Shearlet图像滤波方法第57-59页
        5.3.1 量子衍生的自适应阈值第57-58页
        5.3.2 方法流程第58-59页
    5.4 实验结果与分析第59-65页
        5.4.1 仿真斑点图像实验第59-63页
        5.4.2 真实超声图像实验第63-64页
        5.4.3 本文三种方法对比第64-65页
    5.5 本章小结第65-67页
第6章 结论与展望第67-69页
    6.1 本文工作总结第67-68页
    6.2 后续工作展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-76页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文第76-77页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第77页

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