| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 主要符号表 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-28页 |
| 1.1 框架理论的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 图像融合的研究背景 | 第11-13页 |
| 1.3 框架的概念与性质 | 第13-15页 |
| 1.4 几种典型框架的简介 | 第15-20页 |
| 1.4.1 小波框架 | 第15-16页 |
| 1.4.2 半正交小波框架 | 第16-17页 |
| 1.4.3 分数阶小波框架 | 第17-19页 |
| 1.4.4 Gabor框架 | 第19页 |
| 1.4.5 波包框架 | 第19-20页 |
| 1.5 图像融合的分类 | 第20页 |
| 1.6 图像融合评价指标 | 第20-25页 |
| 1.6.1 主观评价 | 第20-21页 |
| 1.6.2 客观评价 | 第21-25页 |
| 1.7 研究意义 | 第25-26页 |
| 1.8 本文的主要工作 | 第26-28页 |
| 2 半正交分数阶多小波框架 | 第28-39页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 半正交分数阶多小波框架的概念 | 第28-29页 |
| 2.3 半正交分数阶多小波框架 | 第29-34页 |
| 2.4 严格半正交分数阶多小波框架的等价条件 | 第34-38页 |
| 2.5 小结 | 第38-39页 |
| 3 非抽样双树复小波域的BPP-NMF图像融合 | 第39-49页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 非抽样双树复小波变换 | 第40-41页 |
| 3.3 基于块主元旋转的非负矩阵分解 | 第41-43页 |
| 3.4 图像融合策略 | 第43-45页 |
| 3.4.1 采用非负矩阵分解的低频子带融合 | 第44页 |
| 3.4.2 高频子带融合策略 | 第44-45页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第45-48页 |
| 3.6 小结 | 第48-49页 |
| 4 基于FFST的图像融合算法 | 第49-61页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 快速有限剪切波变换基本知识 | 第49-51页 |
| 4.3 图像融合策略 | 第51-59页 |
| 4.3.1 基于FFST和方向特性对比度的图像融合算法 | 第51-55页 |
| 4.3.2 FFST域结合灰色关联对比度的图像融合 | 第55-59页 |
| 4.4 小结 | 第59-61页 |
| 5 基于CSST域改进的NMF图像融合算法 | 第61-70页 |
| 5.1 引言 | 第61页 |
| 5.2 紧支撑剪切波基本知识 | 第61-63页 |
| 5.3 融合策略 | 第63-65页 |
| 5.3.1 低频子带融合策略 | 第63-65页 |
| 5.3.2 高频融合策略 | 第65页 |
| 5.4 仿真实验及结果分析 | 第65-69页 |
| 5.4.1 不同波域的仿真实验 | 第66-67页 |
| 5.4.2 不同融合算法的仿真实验 | 第67-69页 |
| 5.5 小结 | 第69-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第79页 |