基于城市视角的互联网金融地域歧视研究--来自P2P网贷的经验证据
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.2.2 研究的意义 | 第11页 |
| 1.3 文献综述 | 第11-13页 |
| 1.3.1 个体特征歧视的相关研究 | 第12页 |
| 1.3.2 地域歧视的相关研究 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.5 论文的创新点 | 第15-16页 |
| 1.6 技术路线图 | 第16-17页 |
| 2 理论分析 | 第17-20页 |
| 2.1 信息不对称理论 | 第17-18页 |
| 2.2 信贷风险管理理论 | 第18页 |
| 2.3 信贷配给理论 | 第18-20页 |
| 3 P2P网贷行业发展现状 | 第20-31页 |
| 3.1 平台数量及分布 | 第20-23页 |
| 3.1.1 正常运营平台数量 | 第20页 |
| 3.1.2 累计问题停业平台 | 第20-21页 |
| 3.1.3 平台分布 | 第21-23页 |
| 3.2 平台类型 | 第23-24页 |
| 3.3 网贷成交量 | 第24-26页 |
| 3.4 综合收益率及期限 | 第26-28页 |
| 3.4.1 P2P网贷综合收益率 | 第26-27页 |
| 3.4.2 P2P网贷借款期限 | 第27-28页 |
| 3.5 网贷人气 | 第28-29页 |
| 3.6 停业及问题平台 | 第29-31页 |
| 4 研究设计与描述性统计 | 第31-41页 |
| 4.1 研究模型构建 | 第31-32页 |
| 4.1.1 Logit回归模型 | 第31页 |
| 4.1.2 Oaxaca-Blinder分解 | 第31-32页 |
| 4.2 数据选取与描述性统计 | 第32-41页 |
| 4.2.1. 变量选取 | 第32-35页 |
| 4.2.2. 变量的描述性统计 | 第35-41页 |
| 5 实证分析 | 第41-55页 |
| 5.1 地域歧视 | 第41-44页 |
| 5.1.1 地域歧视差异 | 第41-42页 |
| 5.1.2 地域歧视差异分解 | 第42-44页 |
| 5.2 异质性分析 | 第44-52页 |
| 5.2.1 借款目的 | 第44-48页 |
| 5.2.2 工作类别 | 第48-52页 |
| 5.3 实证结果分析 | 第52页 |
| 5.4 稳健性检验 | 第52-55页 |
| 6 结论及建议 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果等 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
