基于机器视觉的玻璃温度计自动识别系统的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 机器视觉的发展现状与趋势 | 第11-13页 |
| 1.2.2 玻璃温度计自动识别的发展现状与趋势 | 第13-14页 |
| 1.3 本论文主要工作 | 第14-16页 |
| 2 温度计识别系统设计总体方案 | 第16-24页 |
| 2.1 温度计识别系统设计原理及框图 | 第16-17页 |
| 2.2 系统的平台搭建 | 第17-23页 |
| 2.2.1 恒温水浴锅 | 第17-18页 |
| 2.2.2 工业相机的选型 | 第18-21页 |
| 2.2.3 相机的标定 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 温度计读数识别系统的模拟实验及影响因素分析 | 第24-38页 |
| 3.1 温度计读数识别系统的模拟实验 | 第24-25页 |
| 3.2 图像采集结果 | 第25页 |
| 3.3 温度计图像的降噪处理 | 第25-33页 |
| 3.4 温度计图像的对比度拉伸处理 | 第33-37页 |
| 3.4.1 线性对比度拉伸 | 第33-35页 |
| 3.4.2 直方图均衡化 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 温度计图像处理算法的研究 | 第38-53页 |
| 4.1 图像的特征提取 | 第38-46页 |
| 4.1.1 温度计的液柱提取 | 第38-41页 |
| 4.1.2 温度计的刻度线提取 | 第41-46页 |
| 4.2 图像倾斜校正 | 第46-50页 |
| 4.2.1 旋转目标法 | 第46-47页 |
| 4.2.2 重心原理法 | 第47-48页 |
| 4.2.3 倾斜校正 | 第48-50页 |
| 4.3 模板匹配 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 温度计示数的计算及用户界面的设计 | 第53-57页 |
| 5.1 温度计读数的计算 | 第53页 |
| 5.2 用户界面的设计 | 第53-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 论文总结 | 第57-58页 |
| 6.2 存在问题及展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
