| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章: 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.1 社会背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 技术背景 | 第14页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第14-15页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第15页 |
| 1.3 研究现状 | 第15-18页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第18-20页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第18页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第18-20页 |
| 第2章: 智能家居产品及大数据概述 | 第20-22页 |
| 2.1 智能家居概述 | 第20页 |
| 2.2 智能家居的市场现状 | 第20-21页 |
| 2.3 大数据在智能家居中的使用现状 | 第21-22页 |
| 第3章: 国内外智能家居实际案例研究与分析 | 第22-36页 |
| 3.1 智能家居产品案例分析 | 第22-32页 |
| 3.1.1 在大数据运用方面较好的智能家居产品 | 第22-26页 |
| 3.1.2 在大数据运用方面不足的智能家居产品 | 第26-28页 |
| 3.1.3 智能家居平台以及相关产品 | 第28-32页 |
| 3.2 智能家居产品主要问题探讨 | 第32-34页 |
| 3.2.1 对概念的炒作 | 第32-33页 |
| 3.2.2 过度依赖手机应用 | 第33-34页 |
| 3.2.3 智能家居产品缺乏对应的统一平台 | 第34页 |
| 3.3 智能家居发展趋势 | 第34-36页 |
| 第4章: 大数据时代智能家居产品的设计原则与设计方法 | 第36-47页 |
| 4.1 大数据时代智能家居产品的设计原则 | 第36-41页 |
| 4.1.1 实用性 | 第36-37页 |
| 4.1.2 安全性 | 第37-38页 |
| 4.1.3 拓展性 | 第38-39页 |
| 4.1.4 经济性 | 第39页 |
| 4.1.5 人性化 | 第39-40页 |
| 4.1.6 易用性 | 第40-41页 |
| 4.2 设计方法 | 第41-45页 |
| 4.2.1 利用大数据进行用户分析 | 第41-43页 |
| 4.2.2 统一的智能家居平台的建立 | 第43-44页 |
| 4.2.3 模块化的设计 | 第44-45页 |
| 4.2.4 设计的一致性 | 第45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章: 大数据时代下的智能家居产品设计及设计实践 | 第47-66页 |
| 5.1 目标人群的确定 | 第47-48页 |
| 5.1.1 目标人群的选择 | 第47页 |
| 5.1.2 目标人群消费心理分析 | 第47-48页 |
| 5.2 针对智能冰箱的用户调查 | 第48-50页 |
| 5.2.1 用户显性需求分析 | 第48页 |
| 5.2.2 用户隐性需求分析 | 第48-50页 |
| 5.3 用户需求转化 | 第50-51页 |
| 5.4 智能冰箱的数据共享 | 第51-52页 |
| 5.5 大数据的数据展示设计 | 第52-57页 |
| 5.5.1 对用户行为自主学习后的数据展示 | 第53-55页 |
| 5.5.2 对食物管理的数据展示 | 第55-56页 |
| 5.5.3 对智能冰箱自身功能的交互设计 | 第56-57页 |
| 5.6 智能冰箱整体设计 | 第57-64页 |
| 5.6.1 整体造型与产品尺寸 | 第57-61页 |
| 5.6.2 储物篮的设计 | 第61-63页 |
| 5.6.3 技术支持 | 第63-64页 |
| 5.6.4 智能冰箱分区说明 | 第64页 |
| 5.7 本章小结 | 第64-66页 |
| 第6章: 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 研究结论 | 第66页 |
| 6.2 研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 附录 | 第70-76页 |
| 攻读硕士学位期间学术论文及获奖情况目录 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |