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面向物流平衡的冷轧日生产计划

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 问题研究背景第11-12页
    1.2 研究意义第12-13页
    1.3 国内外研究究现状第13-15页
    1.4 企业管理背景第15-18页
        1.4.1 钢铁自动化系统第15-16页
        1.4.2 制造企业物流类型第16-18页
    1.5 本文主要框架和研究路线第18-19页
    1.6 本章小结第19-21页
第2章 钢铁物流平衡问题分析第21-33页
    2.1 钢铁生产工艺流程第21-22页
    2.2 产线物流背景第22-24页
    2.3 钢铁企业生产组织方式分析第24-27页
    2.4 钢铁企业物流平衡问题分析第27-32页
        2.4.1 钢铁企业物流平衡问题描述第27-28页
        2.4.2 钢铁企业物流不平衡问题原因分析第28-30页
        2.4.3 钢铁企业物流平衡问题目标第30-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 面向物流平衡的两阶段递阶生产计划策略第33-39页
    3.1 物流平衡与生成计划关系第33页
    3.2 生产计划流程第33-34页
    3.3 当前手工排产方式第34-37页
    3.4 面向物流平衡的两阶段递阶生产计划策略第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 冷轧产能分配问题模型及求解第39-47页
    4.1 冷轧产能分配问题描述第39-42页
        4.1.1 问题描述第39-40页
        4.1.2 冷轧产能分配问题约束第40-41页
        4.1.3 冷轧产能分配问题目标第41-42页
    4.2 钢铁企业冷轧产能分配问题模型第42-44页
        4.2.1 变量说明第42页
        4.2.2 数学模型第42-44页
    4.3 实验结果第44-45页
    4.4 本章小结第45-47页
第5章 产能确定情况下日生产计划问题模型及算法第47-61页
    5.1 产能确定情况下日生产计划问题描述第47-49页
        5.1.1 问题描述第47页
        5.1.2 日生产计划问题特点第47-48页
        5.1.3 日生产计划问题目标第48-49页
    5.2 日生产计划问题模型第49-52页
        5.2.1 变量说明第49-50页
        5.2.2 数学模型第50-52页
    5.3 差分进化算法第52-58页
        5.3.1 智能优化算法介绍第52-53页
        5.3.2 差分进化算法基本思想第53-54页
        5.3.3 差分进化算法设计第54-58页
    5.4 差分进化算法结果及分析第58-59页
    5.5 本章小结第59-61页
第6章 冷轧日生产计划决策支持系统第61-75页
    6.1 业务流程分析第61-62页
    6.2 数据流程分析第62-64页
    6.3 功能模块设计第64页
    6.4 系统体系架构设计第64-65页
    6.5 系统功能实现第65-73页
        6.5.1 系统登录界面第66页
        6.5.2 系统主界面第66页
        6.5.3 数据管理界面第66-68页
        6.5.4 冷轧平衡表制作界面第68页
        6.5.5 历史计划查看界面第68-69页
        6.5.6 静态表维护界面第69-70页
        6.5.7 运行算法界面第70-71页
        6.5.8 算法结果查看界面第71-73页
        6.5.9 权限管理界面第73页
    6.6 本章小结第73-75页
第7章 结束语第75-77页
参考文献第77-81页
致谢第81页

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