面向物流平衡的冷轧日生产计划
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 问题研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究究现状 | 第13-15页 |
1.4 企业管理背景 | 第15-18页 |
1.4.1 钢铁自动化系统 | 第15-16页 |
1.4.2 制造企业物流类型 | 第16-18页 |
1.5 本文主要框架和研究路线 | 第18-19页 |
1.6 本章小结 | 第19-21页 |
第2章 钢铁物流平衡问题分析 | 第21-33页 |
2.1 钢铁生产工艺流程 | 第21-22页 |
2.2 产线物流背景 | 第22-24页 |
2.3 钢铁企业生产组织方式分析 | 第24-27页 |
2.4 钢铁企业物流平衡问题分析 | 第27-32页 |
2.4.1 钢铁企业物流平衡问题描述 | 第27-28页 |
2.4.2 钢铁企业物流不平衡问题原因分析 | 第28-30页 |
2.4.3 钢铁企业物流平衡问题目标 | 第30-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 面向物流平衡的两阶段递阶生产计划策略 | 第33-39页 |
3.1 物流平衡与生成计划关系 | 第33页 |
3.2 生产计划流程 | 第33-34页 |
3.3 当前手工排产方式 | 第34-37页 |
3.4 面向物流平衡的两阶段递阶生产计划策略 | 第37-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 冷轧产能分配问题模型及求解 | 第39-47页 |
4.1 冷轧产能分配问题描述 | 第39-42页 |
4.1.1 问题描述 | 第39-40页 |
4.1.2 冷轧产能分配问题约束 | 第40-41页 |
4.1.3 冷轧产能分配问题目标 | 第41-42页 |
4.2 钢铁企业冷轧产能分配问题模型 | 第42-44页 |
4.2.1 变量说明 | 第42页 |
4.2.2 数学模型 | 第42-44页 |
4.3 实验结果 | 第44-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-47页 |
第5章 产能确定情况下日生产计划问题模型及算法 | 第47-61页 |
5.1 产能确定情况下日生产计划问题描述 | 第47-49页 |
5.1.1 问题描述 | 第47页 |
5.1.2 日生产计划问题特点 | 第47-48页 |
5.1.3 日生产计划问题目标 | 第48-49页 |
5.2 日生产计划问题模型 | 第49-52页 |
5.2.1 变量说明 | 第49-50页 |
5.2.2 数学模型 | 第50-52页 |
5.3 差分进化算法 | 第52-58页 |
5.3.1 智能优化算法介绍 | 第52-53页 |
5.3.2 差分进化算法基本思想 | 第53-54页 |
5.3.3 差分进化算法设计 | 第54-58页 |
5.4 差分进化算法结果及分析 | 第58-59页 |
5.5 本章小结 | 第59-61页 |
第6章 冷轧日生产计划决策支持系统 | 第61-75页 |
6.1 业务流程分析 | 第61-62页 |
6.2 数据流程分析 | 第62-64页 |
6.3 功能模块设计 | 第64页 |
6.4 系统体系架构设计 | 第64-65页 |
6.5 系统功能实现 | 第65-73页 |
6.5.1 系统登录界面 | 第66页 |
6.5.2 系统主界面 | 第66页 |
6.5.3 数据管理界面 | 第66-68页 |
6.5.4 冷轧平衡表制作界面 | 第68页 |
6.5.5 历史计划查看界面 | 第68-69页 |
6.5.6 静态表维护界面 | 第69-70页 |
6.5.7 运行算法界面 | 第70-71页 |
6.5.8 算法结果查看界面 | 第71-73页 |
6.5.9 权限管理界面 | 第73页 |
6.6 本章小结 | 第73-75页 |
第7章 结束语 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
致谢 | 第81页 |