摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题的提出 | 第10-11页 |
1.2 课题的研究背景 | 第11-12页 |
1.3 课题研究的目的和意义 | 第12页 |
1.4 经络的国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.5 本研究主要研究内容和安排 | 第14-15页 |
第二章 基于WPD-SVM的穴位-非穴位分类方法 | 第15-28页 |
2.1 人体电刺激实验 | 第15-18页 |
2.2 小波包分解、SVM简介 | 第18-20页 |
2.2.1 小波包分解 | 第18-19页 |
2.2.2 支持向量机(SVM) | 第19-20页 |
2.3 WPD-SVM特征提取和分类算法 | 第20-24页 |
2.3.1 特征提取算法 | 第20-21页 |
2.3.2 分类算法 | 第21-22页 |
2.3.3 结果分析 | 第22-23页 |
2.3.4 穴位点之间的分类结果分析 | 第23-24页 |
2.4 WPD-SVM算法性能分析 | 第24-27页 |
2.4.1 算法泛化性能 | 第24-25页 |
2.4.2 三种寻找超平面方法下算法运行效率比较 | 第25-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 穴位点与非穴位点心电特性研究 | 第28-43页 |
3.1 基于小波包分解的穴位点和非穴位点心电信号特性研究 | 第28-35页 |
3.1.1 实验设计 | 第29-33页 |
3.1.2 数值实验分析 | 第33-35页 |
3.2 基于统计学的穴位点与非穴位点心电信号特性研究 | 第35-42页 |
3.2.1 穴位点定位 | 第35-36页 |
3.2.2 心电采集实验设计 | 第36-37页 |
3.2.3 实验结果分析 | 第37-39页 |
3.2.4 配对t检验及结果分析 | 第39-42页 |
3.3 本章总结 | 第42-43页 |
第四章 手太阴肺经的模型辨识研究 | 第43-55页 |
4.1 电刺激实验 | 第43-44页 |
4.2 常用模型辨识方法简介 | 第44-46页 |
4.2.1 ARMAX模型简介 | 第44页 |
4.2.2 ARX模型简介 | 第44-45页 |
4.2.3 NARX模型简介 | 第45-46页 |
4.3 采用ARX和ARMAX辨识经络模型 | 第46-48页 |
4.3.1 ARX辨识模型 | 第46-47页 |
4.3.2 ARMAX辨识模型 | 第47-48页 |
4.4 采用NARX辨识经络模型 | 第48-53页 |
4.4.1 小波网络作为非线性估计子 | 第48-51页 |
4.4.2 Sigmoid网络作为非线性估计子 | 第51-53页 |
4.5 实验结果分析 | 第53页 |
4.6 本章小结 | 第53-55页 |
第五章 总结和展望 | 第55-57页 |
5.1 全文总结 | 第55-56页 |
5.2 研究展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第61页 |