| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题的研究背景及来源 | 第9-10页 |
| 1.2. 视频摘要的一般研究内容 | 第10-13页 |
| 1.3 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文研究内容和论文结构 | 第15-16页 |
| 1.4.1 本文研究内容 | 第15页 |
| 1.4.2 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 基于导航信息的电力巡检视频场景分割与帧筛选 | 第16-31页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 视频场景分割技术分析 | 第16-18页 |
| 2.2.1 场景分割技术概述 | 第16页 |
| 2.2.2 现有的边界检测和场景分割算法 | 第16-18页 |
| 2.2.3 传统算法的局限性 | 第18页 |
| 2.3 基于导航信息的帧筛选与场景分割算法 | 第18-30页 |
| 2.3.1 算法基本思路 | 第18-19页 |
| 2.3.2 空间坐标变换与成像原理 | 第19-22页 |
| 2.3.3 转换过程中的坐标系及坐标变换 | 第22-26页 |
| 2.3.4 视频帧筛选与场景分割 | 第26-29页 |
| 2.3.5 实验结果分析 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 电力巡检视频关键帧的提取 | 第31-38页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 关键帧提取原则 | 第31页 |
| 3.3 目前常用的关键帧提取技术 | 第31-32页 |
| 3.4 K-means的镜头聚类与关键帧提取 | 第32-37页 |
| 3.4.1 K-means聚类算法 | 第32-33页 |
| 3.4.2 关键帧提取 | 第33-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 巡检视频采集与摘要构建实验系统 | 第38-44页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 视频摘要系统概述 | 第38-39页 |
| 4.3 系统硬件实现 | 第39-40页 |
| 4.4 系统软件实现 | 第40-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 总结与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第49-50页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |