| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究动态 | 第9-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-13页 |
| 第2章 基于云模型的协同过滤推荐算法 | 第13-25页 |
| ·云模型 | 第13-18页 |
| ·云模型的概念 | 第13-14页 |
| ·正态云 | 第14-18页 |
| ·协同过滤推荐算法 | 第18-21页 |
| ·协同过滤推荐算法算法结构及相关步骤 | 第18-20页 |
| ·协同过滤推荐算法特点 | 第20-21页 |
| ·基于云模型的协同过滤推荐算法 | 第21-24页 |
| ·基于云模型的协同过滤推荐算法步骤 | 第22-23页 |
| ·基于云模型的协同过滤推荐算法的特点 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于云模型的协同过滤推荐算法的改进 | 第25-29页 |
| ·协同过滤推荐算法的改进 | 第25-27页 |
| ·改进协同过滤推荐算法的提出 | 第25-26页 |
| ·改进协同过滤推荐算法的算法步骤 | 第26-27页 |
| ·改进协同过滤推荐算法效果 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 改进协同过滤推荐算法在WEB OS 中的应用 | 第29-35页 |
| ·WEB OS 与云计算 | 第29-32页 |
| ·WebOS | 第29页 |
| ·云计算 | 第29-30页 |
| ·基于云计算的H_20 OS | 第30-32页 |
| ·协同过滤推荐算法在WEB OS 中的实现 | 第32-33页 |
| ·音乐推荐模块的设计与实现 | 第32-33页 |
| ·测试与运行 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第5章 结论与展望 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-41页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 论文摘要 | 第43-51页 |