| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-19页 |
| 1.1.1 骨骼医学影像的计算机后处理 | 第12-13页 |
| 1.1.2 问题的提出 | 第13-14页 |
| 1.1.3 QCT骨密度分析与骨分割、骨测量技术 | 第14-16页 |
| 1.1.4 血管CTA影像诊断与骨移除技术 | 第16-18页 |
| 1.1.5 骨骼x线、MRI影像诊断与骨拼接技术 | 第18-19页 |
| 1.2 骨组织定量分析技术的应用前景 | 第19-20页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第20-21页 |
| 1.4 论文结构及技术路线 | 第21-24页 |
| 第2章 医学影像后处理中骨组织定量分析技术的研究现状 | 第24-50页 |
| 2.1 骨分割及其中的图像分割技术 | 第24-32页 |
| 2.1.1 基于区域的分割技术 | 第24-27页 |
| 2.1.2 基于边缘的分割技术 | 第27-29页 |
| 2.1.3 结合特定理论工具的分割技术 | 第29-31页 |
| 2.1.4 骨分割技术的现存问题 | 第31-32页 |
| 2.2 骨测量技术 | 第32-36页 |
| 2.2.1 骨密度测量技术 | 第33-34页 |
| 2.2.2 其它骨测量技术 | 第34-35页 |
| 2.2.3 骨测量技术的现存问题 | 第35-36页 |
| 2.3 骨移除技术 | 第36-39页 |
| 2.3.1 基于配准的骨移除技术 | 第36-37页 |
| 2.3.2 非配准骨移除技术 | 第37-38页 |
| 2.3.3 骨移除技术的现存问题 | 第38-39页 |
| 2.4 骨拼接及其中的图像配准与融合技术 | 第39-49页 |
| 2.4.1 基于区域的配准技术 | 第40-42页 |
| 2.4.2 基于相位相关的配准技术 | 第42-43页 |
| 2.4.3 基于特征的配准技术 | 第43-45页 |
| 2.4.4 骨拼接中的图像融合技术 | 第45-48页 |
| 2.4.5 X线和MRI骨拼接技术的现存问题 | 第48-49页 |
| 2.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第3章 骨分割：基于CT数据的腰椎分割方法研究 | 第50-64页 |
| 3.1 高度自动化的单节腰椎分割方法(ALSM) | 第51-58页 |
| 3.1.1 方法概述 | 第51页 |
| 3.1.2 分割整条脊椎 | 第51-54页 |
| 3.1.2.1 阈值计算 | 第51-53页 |
| 3.1.2.2 骨骼区域的分割 | 第53-54页 |
| 3.1.3 辅助平面法分离单节椎体 | 第54-56页 |
| 3.1.4 邻近点投票法分离单节椎小关节 | 第56-58页 |
| 3.2 评估实验及结果分析 | 第58-62页 |
| 3.2.1 实验数据 | 第58-59页 |
| 3.2.1.1 真实数据 | 第58页 |
| 3.2.1.2 仿真数据 | 第58-59页 |
| 3.2.2 实验方案 | 第59页 |
| 3.2.3 实验结果 | 第59-61页 |
| 3.2.3.1 真实数据评估结果 | 第59-61页 |
| 3.2.3.2 仿真数据评估结果 | 第61页 |
| 3.2.4 讨论 | 第61-62页 |
| 3.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 第4章 骨测量：基于CT数据的骨密度、骨结构测量技术研究 | 第64-80页 |
| 4.1 自动定参的无体模骨矿物质密度测量技术 | 第65-68页 |
| 4.1.1 方法概述 | 第65页 |
| 4.1.2 竖脊肌ROI和脂肪ROI的分割 | 第65-67页 |
| 4.1.3 统计肌肉、脂肪和骨骼的CT观察值 | 第67页 |
| 4.1.4 骨矿物质密度值计算 | 第67-68页 |
| 4.2 其它骨测量技术的实现 | 第68-74页 |
| 4.2.1 有体模骨矿物质密度测量技术 | 第69-70页 |
| 4.2.2 腰椎骨坐标系建立技术 | 第70-71页 |
| 4.2.3 关键几何参数测量技术 | 第71-73页 |
| 4.2.4 腰椎松质骨椭圆ROI定位技术 | 第73-74页 |
| 4.3 评估实验及结果分析 | 第74-78页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第74页 |
| 4.3.2 实验方案 | 第74-75页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第75-77页 |
| 4.3.4 讨论 | 第77-78页 |
| 4.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 第5章 骨移除：基于CTA数据的骨移除技术研究 | 第80-104页 |
| 5.1 配准骨移除技术及其在头颈部CTA去骨中的应用 | 第81-91页 |
| 5.1.1 基于骨轮廓信息融合的骨移除技术 | 第81-85页 |
| 5.1.1.1 方法概述 | 第81页 |
| 5.1.1.2 自动种子点的骨轮廓提取 | 第81-83页 |
| 5.1.1.3 用旋转无关的特征点相关度法实现粗配准 | 第83页 |
| 5.1.1.4 用最大互信息法实现精确配准 | 第83-84页 |
| 5.1.1.5 基于骨轮廓信息融合的减影 | 第84-85页 |
| 5.1.2 评估实验及结果分析 | 第85-91页 |
| 5.1.2.1 实验数据 | 第85页 |
| 5.1.2.2 实验方案 | 第85-86页 |
| 5.1.2.3 实验结果 | 第86-90页 |
| 5.1.2.4 讨论 | 第90-91页 |
| 5.2 非配准骨移除技术及其在体部CTA去骨中的应用 | 第91-103页 |
| 5.2.1 基于轮廓提取与分类的骨移除技术 | 第91-100页 |
| 5.2.1.1 方法概述 | 第91页 |
| 5.2.1.2 自动种子点的血管和骨骼的连接体的提取 | 第91-94页 |
| 5.2.1.3 提取区域特征 | 第94-95页 |
| 5.2.1.4 经验模型与SVM结合的分类识别 | 第95-98页 |
| 5.2.1.5 血管与骨骼的精确分离 | 第98-100页 |
| 5.2.2 评估实验及结果分析 | 第100-103页 |
| 5.2.2.1 实验数据 | 第100页 |
| 5.2.2.2 实验方案 | 第100-101页 |
| 5.2.2.3 实验结果 | 第101-102页 |
| 5.2.2.4 讨论 | 第102-103页 |
| 5.3 本章小结 | 第103-104页 |
| 第6章 骨拼接：基于X线和MRI数据的骨拼接方法研究 | 第104-122页 |
| 6.1 旋转无关的X线图像拼接方法 | 第105-110页 |
| 6.1.1 方法概述 | 第105页 |
| 6.1.2 特征点检索 | 第105-107页 |
| 6.1.3 基于环形区域相关法的特征点粗匹配 | 第107-108页 |
| 6.1.4 抽样一致性法去除伪点对 | 第108-109页 |
| 6.1.5 基于能量归一化与二维渐变权值的图像融合 | 第109-110页 |
| 6.2 旋转无关拼接方法向三维(MRI图像)的拓展 | 第110-113页 |
| 6.3 评估实验及结果分析 | 第113-121页 |
| 6.3.1 实验方案 | 第113-114页 |
| 6.3.2 实验结果 | 第114-119页 |
| 6.3.3 讨论 | 第119-121页 |
| 6.4 本章小结 | 第121-122页 |
| 第7章 骨骼图像后处理核心技术的实现与应用 | 第122-132页 |
| 7.1 骨密度CAD软件系统 | 第122-124页 |
| 7.2 CTA去骨分析软件系统 | 第124-127页 |
| 7.3 图像拼接功能模块 | 第127-129页 |
| 7.3.1 X线图像拼接功能模块 | 第127-129页 |
| 7.3.2 MRI图像拼接功能模块 | 第129页 |
| 7.4 本章小结 | 第129-132页 |
| 第8章 结论 | 第132-136页 |
| 8.1 本文的主要研究成果 | 第132-134页 |
| 8.2 研究成果的应用 | 第134-135页 |
| 8.3 未来工作展望 | 第135-136页 |
| 参考文献 | 第136-148页 |
| 致谢 | 第148-150页 |
| 攻读学位期间发表的论文、专利及获奖情况 | 第150-152页 |
| 攻读学位期间科研工作 | 第152-154页 |
| 作者简介 | 第154页 |
