基于最大后验概率的视频超分辨率算法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 视频超分辨率研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 基于重构的方法 | 第13-15页 |
| 1.2.2 基于滤波的方法 | 第15页 |
| 1.2.3 基于学习的方法 | 第15-16页 |
| 1.3 视频超分辨率的观测及重建模型 | 第16-19页 |
| 1.4 视频超分辨率性能制约因素 | 第19-20页 |
| 1.4.1 帧运动估计精确度 | 第19-20页 |
| 1.4.2 模糊核函数准确性 | 第20页 |
| 1.4.3 重建过程的鲁棒性 | 第20页 |
| 1.4.4 高分辨率帧与降质参数的联合估计 | 第20页 |
| 1.5 本文主要工作及内容安排 | 第20-22页 |
| 1.5.1 内容安排 | 第21页 |
| 1.5.2 主要创新点 | 第21-22页 |
| 2 超分辨率视频MAP重构方法 | 第22-41页 |
| 2.1 MAP重构 | 第22-24页 |
| 2.1.1 MAP重构原理 | 第22-24页 |
| 2.2 光流法运动估计 | 第24-28页 |
| 2.2.1 光流法运动估计原理 | 第25-26页 |
| 2.2.2 灰度恒定假设的局限性 | 第26页 |
| 2.2.3 灰度与梯度恒定假设相结合的光流法 | 第26-28页 |
| 2.3 基于双向运动估计与错误控制的MAP重构 | 第28-31页 |
| 2.3.1 当前帧数据项指导 | 第28-29页 |
| 2.3.2 双向运动估计及错误控制机制 | 第29-31页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第31-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 3 基于混合MAP模型的视频超分辨率 | 第41-61页 |
| 3.1 降质观测模型与视频盲超分辨率 | 第41-43页 |
| 3.2 超分辨率混合MAP模型 | 第43-44页 |
| 3.3 基于混合MAP模型的视频超分辨率 | 第44-49页 |
| 3.3.1 算法原理 | 第45-49页 |
| 3.3.2 算法流程 | 第49页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第49-60页 |
| 3.4.1 四倍超分辨率结果 | 第50-55页 |
| 3.4.2 不同参考帧数量的讨论 | 第55-56页 |
| 3.4.3 两倍超分辨率结果 | 第56-58页 |
| 3.4.4 非人工降质序列超分辨率结果 | 第58-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 4 总结与展望 | 第61-63页 |
| 4.1 总结 | 第61-62页 |
| 4.2 展望 | 第62-63页 |
| References | 第63-65页 |
