高炉煤粉总管质量流量在线软测量技术研究及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 煤粉流量测量系统的现状与发展趋势 | 第13-17页 |
| 1.3 本课题的主要研究内容 | 第17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-19页 |
| 第2章 现场煤粉喷吹工艺与测量系统方案 | 第19-39页 |
| 2.1 南钢1 | 第19-23页 |
| 2.1.1 南钢1 | 第19-21页 |
| 2.1.2 喷煤量的调节方法 | 第21-23页 |
| 2.1.3 南钢喷煤系统存在的缺陷 | 第23页 |
| 2.2 测量系统方案 | 第23-37页 |
| 2.2.1 传感器设计 | 第24-30页 |
| 2.2.2 硬件电路 | 第30-35页 |
| 2.2.3 上位机系统选择 | 第35-36页 |
| 2.2.4 系统性能参数的确定 | 第36-37页 |
| 2.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 流量算法研究 | 第39-69页 |
| 3.1 速度算法 | 第39-48页 |
| 3.1.1 相关算法 | 第39-45页 |
| 3.1.2 最小差法速度计算 | 第45-48页 |
| 3.2 流量测量模型 | 第48-61页 |
| 3.2.1 南钢总管质量流量计软测量技术的应用 | 第49-52页 |
| 3.2.2 总管质量流量计软测量模型的选取 | 第52-57页 |
| 3.2.3 软测量模型的在线更新技术 | 第57-60页 |
| 3.2.4 测量系统的在线校正 | 第60-61页 |
| 3.3 基于BP神经网络的质量流量模型建立 | 第61-67页 |
| 3.3.1 BP神经网络 | 第61-64页 |
| 3.3.2 基于BP神经网络的模型建立 | 第64-67页 |
| 3.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第4章 质量流量检测系统软件设计 | 第69-83页 |
| 4.1 数据通讯模块 | 第69-71页 |
| 4.1.1 数据采集模块 | 第69页 |
| 4.1.2 数据通讯模块 | 第69-71页 |
| 4.2 在线修正模块 | 第71-73页 |
| 4.3 浓度零点校正模块 | 第73-75页 |
| 4.5 数据存储模块 | 第75页 |
| 4.6 报表系统 | 第75-78页 |
| 4.7 在线修正 | 第78页 |
| 4.8 人机界面的设计及功能实现 | 第78-81页 |
| 4.9 本章小结 | 第81-83页 |
| 第5章 现场应用分析 | 第83-91页 |
| 5.1 流量计精度分析 | 第83-85页 |
| 5.1.1 瞬时质量流量精度 | 第83-84页 |
| 5.1.2 累计质量流量精度 | 第84-85页 |
| 5.1.3 混合模型方式与在线更新方式精度对比 | 第85页 |
| 5.2 现场状况分析 | 第85-89页 |
| 5.2.1 现场故障情况分析 | 第86-87页 |
| 5.2.2 系统应用意义 | 第87-89页 |
| 5.3 本章小结 | 第89-91页 |
| 第6章 结论与展望 | 第91-93页 |
| 6.1 结论 | 第91-92页 |
| 6.2 工作展望 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 致谢 | 第97页 |
