| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 本文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 基于 P2P 架构的分布式虚拟环境综述 | 第14-22页 |
| 2.1 分布式虚拟环境相关介绍 | 第14-19页 |
| 2.1.1 分布式虚拟环境的概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 分布式虚拟环境的发展历程 | 第15-16页 |
| 2.1.3 分布式虚拟环境通信模型 | 第16-19页 |
| 2.2 分布式虚拟环境的视图不一致性问题及相关研究现状 | 第19-21页 |
| 2.2.1 分布式虚拟环境中的不一致性问题 | 第19-20页 |
| 2.2.2 视图不一致性问题相关研究现状 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 DVE 中时空不一致性系统模型和基于最小时延的通信子图算法 | 第22-34页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 模型设计及问题定义 | 第23-29页 |
| 3.2.1 基于 Cell 的兴趣区域划分技术 | 第23-24页 |
| 3.2.2 结合 AOI 区域划分的 DR 推测算法模型 | 第24-26页 |
| 3.2.3 时空不一致性模型定义和分析 | 第26-28页 |
| 3.2.4 问题描述 | 第28-29页 |
| 3.3 基于最小化时延的通信子图算法 | 第29-33页 |
| 3.3.1 问题的目标函数和分析 | 第29-30页 |
| 3.3.2 最小直径子图 MDS 算法 | 第30-32页 |
| 3.3.3 核心树 CBT 算法 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 DVE 中一种状态消息的随机分发方法 | 第34-43页 |
| 4.1 算法引言 | 第34-35页 |
| 4.2 问题描述 | 第35-36页 |
| 4.2.1 问题的目标函数 | 第35-36页 |
| 4.3 算法设计 | 第36-41页 |
| 4.3.1 随机广播算法 | 第36-39页 |
| 4.3.2 基于贪心的路由选择算法 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 验证实验 | 第43-47页 |
| 5.1 DR 阈值等系统参数的影响 | 第43-44页 |
| 5.2 RBA&GRA 算法对系统性能的表现 | 第44-45页 |
| 5.3 对比实验 | 第45-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第47-48页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录 | 第54-55页 |
| 详细摘要 | 第55-57页 |
