| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 课题研究的技术路线 | 第14-15页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关基本理论概述 | 第17-27页 |
| 2.1 物流规划设计理论 | 第17-21页 |
| 2.1.1 库存基本理论 | 第17-18页 |
| 2.1.2 车辆路径问题(VRP) | 第18-19页 |
| 2.1.3 定位路径问题(LRP) | 第19页 |
| 2.1.4 库存路径问题(IRP) | 第19-20页 |
| 2.1.5 集成定位-库存-路径问题(CLRIP) | 第20-21页 |
| 2.2 相关算法介绍 | 第21-25页 |
| 2.2.1 遗传算法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 模拟退火算法 | 第23-25页 |
| 2.3 汽车零部件逆向物流 | 第25-26页 |
| 2.3.1 逆向物流 | 第25页 |
| 2.3.2 汽车零部件逆向物流的产生 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 汽车零部件正向物流优化设计 | 第27-51页 |
| 3.1 问题描述 | 第27-31页 |
| 3.1.1 汽车零部件物流的特点 | 第27-29页 |
| 3.1.2 汽车零部件正向物流网络的规划 | 第29-31页 |
| 3.2 汽车零部件正向物流优化模型设计 | 第31-36页 |
| 3.2.1 基本假设 | 第31-32页 |
| 3.2.2 参数和变量定义 | 第32页 |
| 3.2.3 模型分析 | 第32-35页 |
| 3.2.4 模型建立 | 第35-36页 |
| 3.3 双层优化算法的设计及结果 | 第36-45页 |
| 3.3.1 外层遗传算法设计 | 第37-40页 |
| 3.3.2 内层模拟退火算法设计 | 第40-42页 |
| 3.3.3 算法实验结果 | 第42-45页 |
| 3.4 单层优化算法的设计及结果 | 第45-49页 |
| 3.4.1 算法设计 | 第45-48页 |
| 3.4.2 算法实验结果 | 第48-49页 |
| 3.5 实验结果综合分析 | 第49-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 汽车零部件闭环物流优化设计 | 第51-65页 |
| 4.1 问题描述 | 第51-52页 |
| 4.1.1 汽车零部件再制造流程 | 第51-52页 |
| 4.2 汽车零部件闭环物流优化模型设计 | 第52-56页 |
| 4.2.1 基本假设 | 第52-53页 |
| 4.2.2 参数和变量定义 | 第53-54页 |
| 4.2.3 模型分析 | 第54-55页 |
| 4.2.4 模型建立 | 第55-56页 |
| 4.3 双层优化算法设计及结果 | 第56-60页 |
| 4.3.1 算法设计 | 第56-57页 |
| 4.3.2 算法实验结果 | 第57-60页 |
| 4.4 单层优化算法设计及结果 | 第60-62页 |
| 4.5 实验结果综合分析 | 第62-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 汽车零部件物流子系统设计与实现 | 第65-75页 |
| 5.1 系统设计目标 | 第65页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第65-67页 |
| 5.2.1 系统开发环境 | 第65页 |
| 5.2.2 系统架构 | 第65-67页 |
| 5.3 子系统介绍 | 第67-68页 |
| 5.3.1 子系统设计目标 | 第67-68页 |
| 5.3.2 物流规划子系统功能结构图 | 第68页 |
| 5.4 数据库设计 | 第68-70页 |
| 5.5 子系统实现 | 第70-73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81页 |