个性化推荐技术研究与系统设计
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
专用术语注释表 | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-13页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 主要研究内容 | 第12页 |
1.4 论文结构 | 第12-13页 |
第二章 相关技术与理论 | 第13-27页 |
2.1 推荐技术与推荐系统 | 第13-21页 |
2.1.1 基于关联规则的推荐 | 第13-14页 |
2.1.2 基于内容的推荐 | 第14-15页 |
2.1.3 协同过滤推荐 | 第15-18页 |
2.1.4 混合推荐 | 第18页 |
2.1.5 推荐系统应用 | 第18-21页 |
2.2 社交网络 | 第21-24页 |
2.2.1 社交网络数据的获取 | 第21-22页 |
2.2.2 社区发现算法 | 第22-24页 |
2.3 情境感知与信息推荐 | 第24-26页 |
2.3.1 情境感知定义 | 第24页 |
2.3.2 情境信息获取 | 第24-25页 |
2.3.3 基于情境感知的信息推荐 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于社交网络的个性化推荐 | 第27-42页 |
3.1 基本思想 | 第27-28页 |
3.2 信任度量与计算 | 第28-32页 |
3.2.1 信任度量 | 第28-30页 |
3.2.2 信任度计算 | 第30-32页 |
3.3 基于社交网络的推荐 | 第32-37页 |
3.3.1 社区发现算法 | 第32-35页 |
3.3.2 基于社交网络的推荐 | 第35-37页 |
3.4 实验及结果分析 | 第37-41页 |
3.4.1 实验数据 | 第37页 |
3.4.2 评价指标 | 第37-39页 |
3.4.3 实验方案 | 第39页 |
3.4.4 实验结果及分析 | 第39-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于情境融合感知的个性化推荐 | 第42-55页 |
4.1 基本思想 | 第42页 |
4.2 情境感知 | 第42-44页 |
4.2.1 情境感知模型 | 第42-43页 |
4.2.2 情境信息的融合方式 | 第43-44页 |
4.3 基于情境融合感知的推荐 | 第44-50页 |
4.4 实验及结果分析 | 第50-54页 |
4.4.1 实验数据和评价指标 | 第50-51页 |
4.4.2 实验方案 | 第51-52页 |
4.4.3 实验结果分析 | 第52-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 个性化推荐系统的设计与实现 | 第55-66页 |
5.1 系统体系结构 | 第55-56页 |
5.2 系统设计与实现 | 第56-62页 |
5.3 系统界面设计 | 第62-65页 |
5.4 系统分析 | 第65页 |
5.5 本章小结 | 第65-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 总结 | 第66页 |
6.2 展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |