移动设备上用户的视频观看行为和观看质量分析
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 相关工作 | 第12-15页 |
| 1.2.1 视频系统方面 | 第12-13页 |
| 1.2.2 移动视频方面 | 第13-14页 |
| 1.2.3 质量因素方面 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作与论文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 数据集与系统 | 第17-26页 |
| 2.1 本文所用数据集 | 第17-20页 |
| 2.1.1 视频系统背景 | 第17-18页 |
| 2.1.2 数据集特征 | 第18-20页 |
| 2.2 研究方法介绍 | 第20-25页 |
| 2.2.1 Hadoop分布式系统搭建 | 第20-24页 |
| 2.2.2 机器学习工具R | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 用户观看行为分析 | 第26-36页 |
| 3.1 用户观看周期 | 第26-28页 |
| 3.2 用户观看来源 | 第28-30页 |
| 3.2.1 不同网络接入下的用户观看来源 | 第28-29页 |
| 3.2.2 不同移动设备下的用户观看来源 | 第29页 |
| 3.2.3 用户观看来源小结 | 第29-30页 |
| 3.3 用户观看数量和视频流行性 | 第30-32页 |
| 3.4 用户观看时长 | 第32-35页 |
| 3.4.1 用户观看时长分布 | 第32-33页 |
| 3.4.2 用户观看时长建模 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 视频播放质量分析 | 第36-44页 |
| 4.1 视频观看码率 | 第36-39页 |
| 4.1.1 不同网络接入下的视频观看码率 | 第36-38页 |
| 4.1.2 不同移动设备下的视频观看码率 | 第38-39页 |
| 4.2 视频启动时延 | 第39-40页 |
| 4.3 视频缓冲时长 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 5 用户视频观看质量的影响因素 | 第44-66页 |
| 5.1 视频观看质量的概况 | 第44-48页 |
| 5.1.1 视频观看质量的累计分布 | 第44-47页 |
| 5.1.2 本节小结 | 第47-48页 |
| 5.2 视频观看质量的时间轴分布 | 第48-51页 |
| 5.2.1 用户观看码率随时间的分布 | 第48-49页 |
| 5.2.2 视频启动时延与缓冲时长随时间的分布 | 第49-50页 |
| 5.2.3 视频观看成功率随时间的分布 | 第50-51页 |
| 5.2.4 本节小结 | 第51页 |
| 5.3 用户观看质量影响因素的机器学习 | 第51-54页 |
| 5.3.1 随机森林算法 | 第51-53页 |
| 5.3.2 基于R的随机森林算法实现 | 第53-54页 |
| 5.4 用户观看质量的影响因素 | 第54-64页 |
| 5.4.1 第一次抽样分析 | 第55-58页 |
| 5.4.2 第二次抽样分析 | 第58-61页 |
| 5.4.3 第三次抽样分析 | 第61-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 6 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |
