| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外的相关研究现状综述 | 第12-14页 |
| 1.2.1 表面贴装生产线的负荷均衡问题在国内外的研究情况 | 第12-13页 |
| 1.2.2 DNA 遗传算法和其他优化算法在生产线负荷均衡应用中的研究情况 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容及思路 | 第14-17页 |
| 第2章 表面贴装生产线及效率相关概述 | 第17-31页 |
| 2.1 表面贴装生产线相关概述 | 第17-23页 |
| 2.1.1 表面贴装技术的定义与特点 | 第18-19页 |
| 2.1.2 表面贴装技术历史与发展前景 | 第19-20页 |
| 2.1.3 表面贴装生产线主体设备及贴片工艺 | 第20-23页 |
| 2.2 效率相关理论 | 第23-25页 |
| 2.2.1 效率的概念 | 第23-24页 |
| 2.2.2 生产效率与生产率的再认识 | 第24页 |
| 2.2.3 提高生产线效率 | 第24-25页 |
| 2.3 生产线负荷均衡作用 | 第25-31页 |
| 2.3.1 设备综合效率 | 第26-28页 |
| 2.3.2 人员综合效率 | 第28页 |
| 2.3.3 物料配送质量 | 第28-30页 |
| 2.3.4 生产现场环境 | 第30-31页 |
| 第3章 基于 DNA 遗传算法的 SMT 生产线负荷均衡建模 | 第31-38页 |
| 3.1 DNA 遗传算法理论基础 | 第31-34页 |
| 3.1.1 DNA 遗传算法的发展状况 | 第31-32页 |
| 3.1.2 DNA 遗传算法的优化步骤 | 第32-33页 |
| 3.1.3 DNA 遗传算法在负荷均衡改善上的优势 | 第33-34页 |
| 3.2 表面贴装生产线生产工作流程再认识 | 第34-35页 |
| 3.3 SMT 生产线负荷均衡模型的建立 | 第35-38页 |
| 第4章 DNA 遗传算法在生产线负荷均衡中的改善实例分析 | 第38-49页 |
| 4.1 企业概况 | 第38-39页 |
| 4.1.1 企业现状分析 | 第38页 |
| 4.1.2 A 企业表面贴装生产线现状 | 第38-39页 |
| 4.2 模型仿真假设及数据选取 | 第39-41页 |
| 4.2.1 模型仿真假设 | 第39页 |
| 4.2.2 负荷均衡模型数据选取 | 第39-41页 |
| 4.3 系统模型仿真设计和计算求解 | 第41-43页 |
| 4.3.1 系统模型仿真设计 | 第41-43页 |
| 4.3.2 仿真软件计算求解 | 第43页 |
| 4.4 系统模型仿真结果评价分析 | 第43-49页 |
| 第5章 基于表面贴装生产线负荷均衡的改善分析与建议 | 第49-57页 |
| 5.1 设备综合效率改善分析与建议 | 第49-51页 |
| 5.2 人员综合效率改善策略 | 第51-53页 |
| 5.3 物料配送质量改善分析 | 第53-55页 |
| 5.4 生产现场环境改善建议 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
